AI 마케팅 연구소

ChatGPT는 사용자의 이전 대화를 기억할 수 있나요? ChatGPT는 사용자의 이전 대화를 기억하는 것처럼 보일 수 있지만, 사실 엄밀한 의미에서는 대화가 종료된 이후에 해당 사용자의 이전 대화 내용을 기억하거나 저장하지 않습니다. 대신, 각 세션 내에서 지속적인 맥락 추적을 통해 대화를 이어가는 능력이 있습니다.  이 부분을 더 자세히 살펴보겠습니다.  [1] 대화의 맥락 유지ChatGPT는 사용자가 주고받은 대화의 맥락을 세션이 유지되는 동안에만 파악하며, 이를 통해 일관된 응답을 제공할 수 있습니다. ■ 맥락 기반 응답 : 세션 내의 이전 메시지를 기반으로 응답을 생성하므로, 같은 주제에 대한 대화에서 사용자가 무엇을 질문했는지 기억하고 일관된 답변을 할 수 있습니다. ■ 예시 : 사용자가 "어..

챗GPT가 열어 논 인공지능 세상에 7살 딸을 키우는 50대 아빠로서, 고민이 많습니다.그래서, 인공지능 AI에 대해서 공부도 해봤고, 전자책이지만, 책도 하나 내게 되었습니다.    그래서, 이번에는 인공지능 시대 우리 아이를 잘 키우기 위한 가이드라인을 100문 100답 형식으로 만들어봤습니다.다양한 주제로 예를 들어, 교육, 사회성, 기술 사용, 창의성 개발 등 여러 측면으로 살펴보았습니다.   인공지능 시대 우리 아이를 위한 성공 성장을 위한부모 진단법 100문 100답  교육과 학습 [1~20]1. 아이에게 어떻게 기술을 교육시켜야 하나요?기술 교육은 흥미롭고 재미있게 접근해야 합니다. 7세 아이에게는 복잡한 이론보다는 직관적이고 상호작용이 많은 도구가 효과적입니다. 예를 들어, 블록 기반 코딩..

마블 시네마틱 유니버스에 등장하는 토니 스타크의 인공지능 비서, 자비스. 자비스의 뜻은, 그냥 좀 많이 똑똑한 시스템(Just A Rather Very Intelligent System).   능력에 비해 다소 겸소한 뜻을 가지고 있습니다.  이미 많은 분들이 아시겠지만, 지난 밤.오픈AI에서 현재 챗GPT4.0의 업그레이드 버전인 챗GPT4o을 출시했습니다.  챗GPT4o의 이름속에도 다양한 의미가 함축되어 있을 것으로 판단됩니다. 많은 분들이, 확장(Omni)를 많이들 말씀하시는데요.여기에는 다음과 같은 이유들도 있을 것 같습니다.최적화(Optimized) : "o"는 "Optimized"의 약자로, GPT-4o는 GPT-4의 최적화된 버전임을 나타낼 수 있습니다. 이는 성능, 효율성, 응답 정확도 ..

Q. GPT-2와 GPT-3, GPT-4의 차이는 무엇인가요? GPT-2, GPT-3, 그리고 GPT-4는 모두 OpenAI에 의해 개발된 언어 생성 모델로서, 각각은 세대를 거듭하면서 많은 개선이 이루어졌습니다.   다음은 이 세 모델의 주요 차이점을 요약한 내용입니다. 1. 모델 크기와 파라미터 수GPT-2: 2019년에 출시된 GPT-2는 약 15억 개의 파라미터를 가지고 있습니다. 이 모델은 당시에 텍스트 생성에서 상 당히 진보된 결과를 보여주었으며, 다양한 주제에 대한 일관된 텍스트를 생성할 수 있는 능력을 갖추고 있었습니다.GPT-3: 2020년에 발표된 GPT-3는 약 1750억 개의 파라미터를 가지고 있습니다. 이전 세대보다 훨씬 큰 크기와 더욱 복잡한 구조 덕분에, GPT-3는 훨씬 더 ..

Q. 딥러닝이 전통적인 머신 러닝과 어떻게 다른가요? 인공지능의 세계에서 딥러닝과 전통적인 머신 러닝은 종종 언급되지만, 이 둘의 차이를 명확히 이해하는 것은 중요합니다. 두 기술 모두 데이터로부터 학습하고 예측을 하는 데 사용되지만, 그 접근 방식과 처리 능력에서 큰 차이가 있습니다.  [1] 전통적인 머신 러닝전통적인 머신 러닝은 명시적인 프로그래밍 없이 데이터로부터 패턴을 학습하는 기술입니다. 이 방식은 주로 구조화된 데이터를 사용하며, 특징 선택(feature selection)과 특징 추출(feature extraction)이 중요합니다. 즉, 데이터에서 유용한 특징을 사람이 미리 정의하고, 이를 기반으로 모델을 훈련시키는 방식입니다. 전통적인 머신 러닝 알고리즘에는 의사결정 트리(Decisio..

안녕하세요. 미래소년입니다.    2022년 11월 챗GPT 3.5가 출시된 지 한 달도 되지 않은 시점에 구글의 CEO Sundar Pichai는 오픈AI의 챗GPT에 대응하기위해 코드레드를 발령하고, 조금 늦긴 했지만 구글도 대형언어모델인 람다LaMDA와 팜PaLM을 기반으로 하는 인공지능 검색 엔진 서비스를 출시, 2023년 3월 21일에 미국과 영국을 대상으로 베타서비스를 시작했고, 2023년 5월 15일 100개 이상의 언어로 학습한 팜2PaLM2를 공개했다.  팜2를 기반으로 만들어진 대화형 AI가 바로 '바드Bard'다.구분챗GPT(ChatGPT)바드(Bard)개발사 OpenAI GoogleAI모델GPT-3.5, GPT-4 팜2(PaLM2)학습매개변수 GPT-3(1,750억개)GPT-3.5(..

안녕하세요. 미래소년입니다. 최근에 챗GPT 공부를 하면서.챗GPT 4.0에서 나만의 앱을 몇개 만들어 보았습니다. 챗GPT에 들어가시면, 좌측 중간쯤에 GPT 탐색하기라고 있습니다.여기를 클릭해서 들어가시면,  다음과 같은 화면이 나옵니다.   여기서, 우측 상단에 있는 +만들기 를 클릭하시면 나만의 GPT를 만들수 있습니다. 그럼, 시작해 볼까요? 다들 로또 하시죠?개인적으로 만든 앱 중에서 하나가 '로또 번호 생성기'입니다.    처음 로또 번호 생성기를 만들때,챗GPT4.0의 최신 데이터 반영은 2023년 4월까지의 데이터였습니다.   그래서, 그 이후의 데이터를 학습시켰습니다.   2023년 4월 이후부터 최근 지난주 1105회 1등 당첨번호까지...    그리곤, 이번 주에 있을 로또 번호를 ..

안녕하세요! 미래소년 입니다.   오늘은 챗GPT에 대해 좀더 본질적으로, 그리고 좀더 구체적으로 이야기해볼까 합니다. 여러분도 아시다시피, 챗GPT의 등장은 우리가 일하는 방식에 혁명적인 변화를 가져왔어요. 기업도 그렇고 개인도 그렇고 이 기술을 어떻게 받아들이고 활용하느냐에 따라 성공과 실패가 갈리고 있고, 그 격차는 앞으로 더 커질 거라 생각됩니다. 제가 이전에 포스팅한,  책을 보면,작가는 이 책에서 미래 인류사회는 ‘인공지능에게 지시를 내리는 계급’과 ‘인공지능의 지시를 받는 계급’으로 나뉜다고 이야기하고 있다.  아마도, AI를 잘 활용하는 사람과, 그렇지 않은 사람과의 구분은 확실히 생길 것 같네요. 그렇다면, 여러분은 어떤 선택을 하실 건가요? 챗GPT와 함께하는 새로운 시대의 시작  챗G..

안녕하세요. 미래소년입니다.   오늘은 50대 여러분에게 인공지능 시대에서의 역할과 기회에 대해 이야기하려고 합니다.  당신은 월드 와이드 웹의 탄생부터 스마트폰 혁신, 그리고 지금은 챗GPT와 같은 인공지능의 출현까지, 기술 혁명의 한복판에서 살아왔고 살아가고 있습니다. 이 모든 경험은 당신에게 독특한 시각과 이해를 제공했습니다. 코로나19 이후, 우리는 더욱 변화하는 세계에 적응해야 했습니다.특히, 2022년 챗GPT로 개화한 인공지능 시대는 새로운 기회를 제시했습니다. 이제, 기술적 혁명을 경험한 50대로서, 당신은 이 시대의 주인공이 될 수 있습니다. 하지만, 우리는 때로 사회에서 '꼰대'라 불리며, 종종 외면을 당하기도 합니다. '꼰대'는 경험과 연령에 과도하게 의존하고, 보수적인 가치관을 가지..

Q. 머신 러닝이란 무엇인가요? 머신 러닝은 마치 마법 같은 기술입니다. 상상해 보세요. 컴퓨터가 스스로 학습을 하고, 그 경험을 바탕으로 더 나은 결정을 내릴 수 있다면 얼마나 흥미로울까요? 머신 러닝은 바로 그런 기술입니다.  이 기술은 인공지능의 한 분야로, 명시적인 프로그래밍 없이 데이터로부터 학습하고 예측하는 컴퓨터 알고리즘과 모델을 개발하는 과학입니다. 즉, 머신 러닝은 데이터를 통해 스스로 학습하고, 그 학습을 통해 무언가 유용한 정보를 추출하거나 결정을 내리는 기술입니다.  [1] 머신 러닝의 기본 원리머신 러닝은 크게 세 가지 방식으로 구분할 수 있습니다.: 지도 학습(Supervised Learning), 비지도 학습(Unsupervised Learning), 그리고 강화 학습(Rein..