[50대/은퇴자를 위한 인공지능 이야기] 챗GPT

안녕하세요! 미래소년 입니다.

 

 

 

오늘은 챗GPT에 대해 좀더 본질적으로, 그리고 좀더 구체적으로 이야기해볼까 합니다.

여러분도 아시다시피, 챗GPT의 등장은 우리가 일하는 방식에 혁명적인 변화를 가져왔어요.

기업도 그렇고 개인도 그렇고 이 기술을 어떻게 받아들이고 활용하느냐에 따라 성공과 실패가 갈리고 있고, 그 격차는 앞으로 더 커질 거라 생각됩니다.

 

제가 이전에 포스팅한,

 

 

책을 보면,

작가는 이 책에서 미래 인류사회는 ‘인공지능에게 지시를 내리는 계급’과 ‘인공지능의 지시를 받는 계급’으로 나뉜다고 이야기하고 있다. 

 

아마도, AI를 잘 활용하는 사람과, 그렇지 않은 사람과의 구분은 확실히 생길 것 같네요.

 

그렇다면, 여러분은 어떤 선택을 하실 건가요?

 

챗GPT와 함께하는 새로운 시대의 시작

 

챗GPT는 다양한 비즈니스 기회를 창출하는 데 중요한 역할을 할 수 있습니다.

이러한 기회는 크게 몇 가지 주요 영역으로 분류될 수 있는데요.

챗GPT가 열어가는 새로운 가능성들

먼저, 몇 가지 예시를 통해 살펴보면...
바람보는 관점에 따라 내용들이 달라질 수 있어서,

1. 컨텐츠 생성 및 마케팅 자료 개발: 챗GPT는 SEO 카피라이팅, 이메일 작성, 마케팅 자료 개발 등의 분야에서 효과적으로 사용됩니다. 사용자들은 챗GPT를 이용해 개인화된 콘텐츠를 빠르게 만들고 있으며, 이로 인해 작업 시간이 크게 단축되고 있습니다​​.
2. 소프트웨어 개발 및 코딩 지원: 챗GPT는 소프트웨어 엔지니어링에서 코딩 로직, 문법 오류 수정, 언어 변환 등에 도움을 줍니다. 개발자들은 이를 통해 더 복잡한 코드 작업을 효율적으로 수행할 수 있습니다​​.
3. 개인 비서 및 행정 작업: 다양한 행정 작업, 예를 들어 데이터 입력, 이메일 관리, 일정 관리 등에서 챗GPT를 활용하고 있습니다. 이를 통해 업무 효율성을 높이고 시간을 절약할 수 있습니다​​.
4. 프레젠테이션 및 보고서 작성: 챗GPT는 보고서 작성, 프레젠테이션 만들기 등에서도 도움을 줍니다. 이를 통해 업무 효율성이 크게 향상됩니다​​.
5. 키워드 연구 및 SEO 최적화: 챗GPT는 키워드 연구, 링크 빌딩, 콘텐츠 캘린더 작성 등 SEO 관련 작업에서도 유용하게 활용됩니다​​.
6. 미팅 관리 및 요약: 챗GPT는 회의 관리 및 회의록 요약에도 도움을 주어, 원격 근무자들이 회의 내용을 쉽게 접근할 수 있게 합니다​​.

또한, 다양한 산업에 특화된 AI 비즈니스 아이디어도 제시되고 있습니다. 예를 들어, 자동차, 식음료, 패션, 뷰티, 기술, 물류, 전자상거래, 건설, 게임, 통신, 보험, 제조, 법률, 의료, 교육, 부동산, 정부, 비영리 분야 등에서 AI가 최적화된 제품 개발, 고객 서비스, 운영 관리, 마케팅 전략 수립 등에 도움을 주고 있습니다​​.

또 다른(?) 관점에서
1. 비즈니스 아이디어 생성과 브레인스토밍: 챗GPT는 대량의 데이터에 대한 훈련을 통해 독특한 연결과 가능성을 제공할 수 있습니다. 사용자의 관심사, 기술, 취미 또는 열정적인 분야에 대한 정보를 입력하면 챗GPT는 더욱 관련성 높은 제안을 할 수 있습니다. 예를 들어, 피트니스와 기술에 관심이 있는 사람이라면 챗GPT를 사용하여 웨어러블 피트니스 트래커, 맞춤형 운동 앱, 스마트 홈 체육관 장비 등과 같은 비즈니스 아이디어를 제안받을 수 있습니다.
2. 콘텐츠 생성: 챗GPT는 블로그, 웹사이트 및 마케팅 자료를 위한 고품질 콘텐츠 생성을 도울 수 있습니다. 또한, HR 관련 콘텐츠 생성에도 유용하며, 이는 콘텐츠 마케터와 카피라이터에게 매우 가치 있는 도구입니다.
3. 고객 경험 향상: 챗GPT는 고객이 더 빠르고 정확하게 질문에 대한 답변을 받을 수 있도록 도와줍니다. 이는 고객 만족도와 충성도를 향상시킬 수 있으며, 다국어 지원을 통해 고객 서비스 팀이 고객의 요청을 자국어로 이해하고 응답하는 데 도움을 줍니다.
4. 경쟁 분석 및 시장 연구: 챗GPT는 경쟁사의 활동, 제품 출시 및 고객 피드백을 모니터링하는 데 도움을 줄 수 있으며, 이는 비즈니스 전략을 조정하는 데 필수적입니다.
5. 맞춤형 제품 추천: 챗GPT는 고객의 브라우징 및 구매 이력을 기반으로 맞춤형 제품 추천을 생성할 수 있습니다. 이는 전반적인 판매 증가, 교차 판매 및 업셀링 노력을 확장하고 고객 경험을 향상시킬 수 있습니다.

이러한 기회들은 챗GPT의 다양한 응용 프로그램과 기능을 통해 실현될 수 있으며, 각 비즈니스의 고유한 요구와 목표에 맞춰 사용할 수 있습니다. 

 

챗GPT와 새로운 비즈니스 기회

우리는 챗GPT를 단순한 대화 도구로만 생각하기 쉽지만, 실제로는 그보다 훨씬 더 많은 가능성을 지니고 있습니다.

이 AI는 아이디어 제시부터 시작해서, 복잡한 문제 해결까지 다양한 역할을 수행할 수 있습니다.

하지만 주의해야 할 점도 있어요. 챗GPT는 때때로 잘못된 정보를 제공할 수도 있거든요. 그러니 항상 검증하는 자세가 필요해요.

 

위에 박스에서 관점에 따라 활용 사례들을 말씀드렸봤습니다.

여기서는 비즈니스 차원에서 크게 구분해서 정리하고 갈께요.

 

1. 비즈니스 혁신과 서비스 개선

챗GPT는 비즈니스의 여러 분야에서 혁신적인 서비스 개발을 가능하게 합니다. 예를 들어, 고객 서비스 영역에서는 24시간 대응이 가능한 AI 어시스턴트로 활용할 수 있어요. 이는 고객 만족도를 높이고, 인력 비용을 절감하는 효과를 가져올 것입니다. 또한, 마케팅 분야에서는 챗GPT를 이용해 소비자의 질문에 대한 즉각적인 응답을 제공하거나, 맞춤형 콘텐츠 생성에 활용할 수 있습니다.

 

2. 창의적 아이디어와 솔루션 제공

챗GPT는 단순한 정보 제공을 넘어서 창의적인 아이디어를 제안할 수 있습니다. 예를 들어, 제품 개발이나 마케팅 전략 수립 과정에서 다양한 아이디어를 제공하여 팀의 브레인스토밍을 도울 수 있어요. 또한, 특정 문제에 대한 다양한 해결책을 제시하여 실제 업무에서의 응용 가능성을 넓힐 수 있습니다.

 

3. 교육과 학습의 진화

챗GPT는 교육 분야에서도 혁신을 가져올 수 있습니다. 학생들에게 개인화된 학습 지원을 제공하거나, 복잡한 개념을 쉽게 설명해 줄 수 있어요. 이는 학습 효율을 높이고, 교육의 질을 개선하는 데 크게 기여할 것입니다.

 

4. 언어 번역과 다국어 지원

챗GPT는 여러 언어에 대한 이해와 번역 능력을 갖추고 있어, 글로벌 커뮤니케이션에 큰 도움을 줄 수 있습니다. 이를 통해 다양한 언어 장벽을 넘어서는 교류가 가능해지고, 글로벌 비즈니스에서의 소통 문제를 해결하는 데에도 기여할 것입니다.

 

5. 창작의 새로운 영역

챗GPT는 글쓰기, 시나리오 작성, 시나 노래 가사 창작 등 다양한 창작 활동에 새로운 영역을 제시합니다. 사용자의 아이디어를 바탕으로 새로운 콘텐츠를 생성해내는 과정에서, 창작자는 새로운 영감을 얻을 수 있으며, 이는 창작 활동의 새로운 지평을 열어줄 것입니다.

 

챗GPT는 단순한 기술의 발전을 넘어서 우리 생활과 업무 방식에 깊은 영향을 미칠 것입니다. 이제 우리는 AI를 어떻게 효과적으로 활용하고, 창의적인 방법으로 적용할 것인지에 대해 고민해야 할 시기에요. 챗GPT는 단순한 도구를 넘어 새로운 시대의 파트너가 될 것입니다.

 

 

그러다면, 챗GPT를 내 분야에 내 업무에 어떻하면 가장 잘 효율적으로 활용할 수 있을까요?
그럴려면 먼저, 챗GPT를 정확히 이해해야 한다고 생각합니다.

 

챗GPT의 진화와 학습 방법

챗GPT는 지속적으로 발전하고 있어요. 이 AI는 인터넷 데이터, 책, 위키백과 등 다양한 출처에서 배웁니다. 그리고 이를 통해 문장을 구성하고 대화를 이어나가죠. 하지만 실시간 정보에 대해서는 여전히 한계가 있어요. 이 부분은 향후 개선될 예정입니다.(플러그인)

 

챗GPT의 학습 방법은 세 가지 주요 단계로 나누어 설명할 수 있습니다:

1. SFT (Supervised Fine-Tuning) 단계:
   • 이 단계에서 챗GPT는 방대한 언어 데이터를 학습합니다. 여기에는 인터넷 컨텐츠, 책, 위키피디아 등 다양한 출처의 데이터가 포함됩니다.
   • 학습 방식은 주어진 문장 또는 문맥을 보고 뒤에 나올 적절한 단어나 문장을 예측하는 방식입니다. 이러한 학습 방법을 '지도 학습'이라고 합니다.
2. 보상 모델 (Reward Model) 단계:
   • 이 단계에서는 AI의 답변에 대한 정확도를 높이기 위해 보상 모델이 사용됩니다.
   • 사용자들은 챗GPT의 답변에 대해 '좋음' 또는 '나쁨'으로 평가할 수 있으며, 이러한 피드백을 통해 AI는 더 나은 답변을 학습합니다.
3. PPO (Proximal Policy Optimization) 단계:
   • 이 단계는 챗GPT의 답변의 정확도를 높이고 모델의 체계를 완성하는 단계입니다.
   • PPO는 강화 학습 알고리즘의 한 형태로, 챗GPT가 더 정확하고 적절한 답변을 제공할 수 있도록 최적화하는 데 사용됩니다.

이러한 단계를 통해 챗GPT는 다양한 유형의 질문에 대해 정확하고 유용한 답변을 제공할 수 있도록 지속적으로 학습하고 발전합니다.

 

 

챗GPT의 작동 원리

챗GPT는 생성형 AI로, 다양한 형태의 콘텐츠를 생성할 수 있습니다. 이 AI는 지도 학습과 비지도 학습을 모두 활용해요.

그리고 트랜스포머 기술을 기반으로 문장의 의미와 맥락을 파악합니다. 이는 AI 기술의 한계를 뛰어넘는 중요한 발전이에요.

 

챗GPT는 인공지능의 한 형태인 '생성형 AI'를 사용합니다.
생성형 AI는 마치 스마트한 비서처럼 우리가 주는 명령어(프롬프트)에 따라 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오, 심지어 코드까지도 만들어 낼 수 있는 기술입니다.
그런데 중요한 건, 이 AI는 완전히 새로운 것을 만드는 게 아니라 이미 존재하는 정보를 바탕으로 새로운 내용을 창조(?)해 낸다는 것입니다.

AI가 이런 일을 하기 위해선 많은 데이터를 학습해야 해요.
데이터 학습에는 크게 '지도 학습'과 '비지도 학습' 두 가지가 있습니다.

'지도 학습'은 정답이 있는 데이터를 기반으로 학습하는 거고, '비지도 학습'은 정답 없이 AI 스스로 패턴을 찾아내는 방식이죠. 예를 들어, 지도 학습에서는 사각형과 원이 어떻게 생겼는지 알려주지만, 비지도 학습에서는 AI가 스스로 사각형과 원을 구분해내야 해요.
AI가 이런 학습을 할 수 있는 이유는 '인공신경망' 때문이에요. 이는 인간 두뇌의 신경세포인 뉴런을 본따 만든 것으로, 뉴런처럼 정보를 처리하고 전달해요. 이 인공신경망에서는 '노드'라는 것이 뉴런처럼 작동하면서, 데이터 사이의 관계를 학습하고 예측하는 데 쓰여요.

또한, 챗GPT를 포함한 많은 AI는 '딥러닝'이라는 기술을 사용해요.
딥러닝은 컴퓨터가 스스로 대량의 데이터에서 패턴을 학습하는 것인데, 이를 통해 결정에 필요한 중요한 특징들을 파악하고 판단할 수 있습니다.

챗GPT는 'Large Language Model (LLM)', 즉 대규모 언어 모델에 속해요.
이는 많은 양의 텍스트 데이터를 기반으로 다양한 텍스트를 이해하고 생성할 수 있습니다. 이 모델은 '트랜스포머'라는 기술을 사용하는데, 이는 문장 안의 단어들 사이의 관계를 파악해 그 의미와 맥락을 학습하는 인공신경망이에요.
간단히 말해서, 챗GPT는 인터넷, 책, 위키백과 등에서 얻은 방대한 양의 데이터를 기반으로, 우리가 묻는 질문에 대해 자연스럽고 유용한 답변을 할 수 있도록 학습된 스마트한 AI 비서라고 할 수 있습니다.

 

개요는 이 정도로 하고....

 

챗GPT의 작동 원리를 살펴보면 다음과 같이 세 가지 주요 단계로 나뉩니다.

1. G(Generative) - 생성형 AI와 그 작동 원리

• 생성형 AI: 챗GPT는 프롬프트(명령어)에 따라 텍스트, 비디오, 이미지, 오디오, 코드 등 새로운 컨텐츠를 생성합니다. 이때 AI는 완전히 새로운 것을 만들기보다는 기존에 존재하는 컨텐츠를 기반으로 새로운 내용을 창조합니다.
• 학습 방식: 챗GPT는 지도 학습(Supervised Learning)과 비지도 학습(Unsupervised Learning)을 통합한 '준지도 학습(Semi-Supervised Learning)' 방식을 사용합니다. 지도 학습은 정답이 있는 데이터를 활용하고, 비지도 학습은 AI가 스스로 데이터의 패턴을 찾아내는 방식입니다.

2. P(Pre-trained) - 사전 학습

• 대규모 언어 모델 (LLM): 챗GPT는 수백만 개의 대용량 텍스트 데이터를 사전 학습하여 문법과 콘텐츠의 내용을 익힙니다. 이러한 대규모 데이터는 주로 인터넷 컨텐츠, 책, 위키피디아 등에서 비롯되며, Common Crawl과 WikiText 같은 데이터셋을 사용합니다.
• 데이터 구성: 학습 데이터는 인터넷 컨텐츠(82%), 책(16%), 위키피디아(3%)로 구성되어 있으며, 이를 통해 다양한 문맥과 주제에 대한 이해를 기반으로 적절한 답변을 생성합니다.

3. T(Transformer) - 변환기 기반의 인공지능

• 트랜스포머(Transformer) 기술: 챗GPT는 트랜스포머라는 인공신경망을 사용하여 문장 속 단어들의 순차적 관계를 추적하고 의미와 맥락을 학습합니다. 이는 순차 데이터의 맥락과 의미를 파악하는 데 핵심적인 역할을 합니다.
• 어텐션(Attention) 매커니즘: 트랜스포머의 핵심 기법으로, 문장 내 중요한 요소에 집중하여 작업 성능을 향상시키는 기능입니다. 이를 통해 단어들의 문맥적 관계성을 파악합니다.

이러한 단계들을 통해 챗GPT는 다양한 유형의 질문에 대해 정확하고 자연스러운 답변을 생성할 수 있습니다.

 

 

그리고, 챗 GPT의 3.5 버전과 4.0 버전에 대해서도 간단히 말씀드리면,

 

챗GPT 3.5 VS 4.0

챗GPT 3.5와 4.0 버전의 주요 차이점은 다음과 같습니다:

1. 파라미터 수의 증가: 챗GPT 3.5는 약 1,750억 개의 파라미터를 가지고 있었으나, 4.0 버전은 이보다 훨씬 많은 파라미터를 갖고 있으며, 약 100조 개 정도로 추정됩니다. 파라미터 수의 증가는 인공신경망의 '뇌세포' 수가 늘어난 것과 유사하여, 모델의 복잡성과 능력이 향상됨을 의미합니다.
2. 기억력 향상: 3.5 버전에서는 한 번의 대화에서 최대 3,000개의 단어를 기억할 수 있었지만, 4.0 버전에서는 이 수치가 약 25,000개로 증가하여 약 6~7배 향상되었습니다. 이는 모델이 더 긴 대화나 문맥을 유지할 수 있게 함으로써 더 정확하고 일관된 대화를 가능하게 합니다.
3. 데이터 학습 범위: 챗GPT는 2021년 9월 이후의 데이터를 학습하지 않는 정책을 유지하고 있으며, 이는 4.0 버전에도 동일하게 적용됩니다. 따라서, 최신 데이터에 대한 답변에는 한계가 있을 수 있습니다.
4. 멀티모달 이해: 3.5 버전은 텍스트 입력과 출력에 초점을 맞췄지만, 4.0 버전은 영상이나 이미지도 이해할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다. 이는 AI가 이미지의 맥락을 파악하고 상황을 추론할 수 있음을 의미합니다.
5. 가격 정책 변화: 3.5 버전은 무료로 제공되었지만, 4.0 버전은 유료 구독 모델을 도입했습니다. 사용자는 월 20달러의 요금을 지불해야 합니다.

챗GPT 4.0의 개선된 이해력과 지식은 사용자의 질문에 대해 더 정교하고 다각도로 답변할 수 있게 하며, 이는 특히 복잡한 문제나 시나리오에서 두드러집니다. 예를 들어, '1+1이 10이 될 수 있느냐'는 질문에 대해 3.5 버전은 단순한 '아니오'로 대답하는 반면, 4.0 버전은 이진수 체계에서 가능하다고 설명하며 보다 깊이 있는 답변을 제공합니다.

 

 

챗GPT와 미래

마무리하면, 챗GPT의 등장은 기술적 혁신의 대명사로, 자연어 처리의 최전선에서 그 역할을 톡톡히 해내고 있습니다.

이 AI는 단순한 정보 제공을 넘어서 인간과의 상호작용에서 자연스러움을 추구하며, 기존의 AI에 비해 획기적인 진보를 이루었습니다.

 

챗GPT는 다양한 언어와 주제에 대해 방대한 데이터를 기반으로 학습하여, 사용자에게 맞춤형 대화와 정보를 제공하는 능력을 지니고 있습니다.

 

기업들은 챗GPT를 활용해 서비스를 고도화하고 있습니다.

이 AI는 고객 서비스, 마케팅 전략 수립, 제품 개발 등 다양한 분야에서 창의적인 아이디어와 솔루션을 제공합니다. 특히, 고객과의 실시간 상호작용에서 효율성을 크게 높여주며, 기업의 업무 자동화와 생산성 증대에 기여하고 있습니다.

 

챗GPT의 다양한 적용 사례는 기업들에게 새로운 시장 기회를 열어주고 있으며, 이는 기업의 경쟁력을 한층 강화시키는 요소로 작용랄 것입니다.

 

챗GPT와 같은 AI 기술의 발전은 사람들이 기술에 더 빠르게 적응하게 만들고 있습니다.

이 AI는 단순한 정보 제공을 넘어, 복잡한 작업에서 인간의 노동을 대체하거나 시간을 단축하는 방식으로 진화하고 있습니다. 이러한 변화는 일부에서 AI가 인간의 일자리를 위협한다는 우려를 낳기도 하지만, 동시에 더 창의적이고 생산적인 업무 수행을 위한 새로운 방법론을 제시하고 있습니다.

 

챗GPT의 미래는 기술의 가능성과 한계를 넘어서 인간의 삶과 업무 방식에 깊은 영향을 미칠 것입니다.

우리는 AI를 단순한 도구로 보는 것을 넘어, 어떻게 하면 이 기술을 효과적으로 활용하고 창의적으로 적용할 수 있을지 고민해야 합니다. 챗GPT는 단순히 새로운 기능을 선보이는 데 그치지 않고, 비즈니스와 일상 생활에 깊이 통합되어 새로운 시대의 동반자가 될 것입니다. 이러한 변화를 수용하고, AI 기술의 원리를 더 깊게 이해하며, 우리의 미래를 함께 만들어 가야 할 때라는 것입니다.

 

 

이상입니다.

 

저 역시 현재 AI, 인공지능, 챗GPT에 대해서 공부를 하고 있는 중이므로,

혹, 잘못된 부분이나 오류가 있는 부분이 있다면 알려주세요.

 

감사합니다.