여러분, 안녕하세요!
오늘도 신문기사 하나를 살펴보려고 합니다.
오늘은 마침 요즘 많이 핫한, 저 역시 가장 많은 시간을 함께 하고 있는 애인같은 존재 AI입니다.
😊 AI 기술이 날이 갈수록 발전하고 있다는 소식, 많이 들어보셨죠?
그런데 ‘AI 혁신’이라고 하면 너무 거창하고 멀게 느껴지진 않으신가요? 오늘은 그런 걱정을 덜어드리려고 합니다.
제가 강사로서 수많은 사람들과 AI에 대해 이야기하다 보면, “AI가 우리의 삶을 어떻게 바꿀까요?”, “AI 때문에 내 일자리는 괜찮을까요?” 같은 질문을 자주 받습니다. 사실 저도 처음엔 AI가 이렇게까지 빠르게 변할 줄 몰랐어요. 그런데 최근 AI 분야에서 아주 흥미로운 변화가 나타나고 있습니다. 바로 LLM(대형 언어 모델)에서 LAM(대형 행동 모델)으로의 전환입니다.
오늘 소개할 ‘홀리스틱 AI’라는 스타트업은 이 변화를 주도하는 기업 중 하나인데요. 이들이 개발하는 LAM 기술은 단순한 AI 챗봇이 아니라, 실제 행동을 수행할 수 있는 AI라는 점에서 기존 AI 모델과는 차원이 다릅니다. 앞으로 AI가 단순히 말을 잘하는 수준을 넘어서, 우리의 일과 삶 속에서 더 적극적으로 협력할 날이 올지도 모릅니다.
그래서 이번 기사 분석을 통해, AI의 새로운 흐름이 무엇인지, 우리에게 어떤 영향을 미칠지 함께 살펴보려 합니다. 어려운 기술 이야기라고 겁먹지 마세요! 최대한 쉽게, 풀어드릴게요. 😆
자, 그럼 시작해볼까요?
https://www.mk.co.kr/news/business/11258192
LAM과 AGI, AI 혁신의 새로운 물결 [지식人 지식in] - 매일경제
‘인류의 노동생산성 획기적 향상’ 목표 구글 딥마인드 출신들이 차린 AI 스타트업 ‘H’ CEO 찰스 캔터, 세계지식포럼 연사로 나서 LLM 넘어 ‘인간처럼 판단·행동’ LAM 강조 “LAM은 AI와 인간의
www.mk.co.kr
📌 Step 1. 기사 원문
제목: LAM과 AGI, AI 혁신의 새로운 물결 [지식人 지식in] - 매일경제
기사 요약:
- 구글 딥마인드 출신 엔지니어들이 독립해 AI 스타트업 ‘홀리스틱 AI(Holistic AI)’를 설립함.
- 이들은 인류의 노동 생산성을 획기적으로 향상시키는 것을 목표로 함.
- 기존 대형 언어 모델(LLM)에서 인간처럼 판단하고 행동하는 AI 모델인 LAM을 강조함.
- 스타트업은 2억 2000만 달러(약 3000억 원)의 투자를 유치하며, 유럽 스타트업 역사상 큰 초기 투자 사례로 기록됨.
- 아마존, 삼성전자, LVMH 회장, 전 구글 CEO 등도 투자에 참여함.
📌 Step 2. 기사 분석
🔹 기사의 핵심 주제
"AI 혁신의 새로운 흐름: LAM과 AGI"
- 기존 AI 모델(LLM)에서 한 단계 발전한 LAM(인간처럼 판단·행동하는 AI) 개념이 부각됨.
- 구글 딥마인드 출신들이 만든 AI 스타트업 ‘홀리스틱 AI’의 등장과 투자 유치가 주목받음.
🔹 기사의 주요 내용
✅ 스타트업 ‘홀리스틱 AI’의 등장
- 구글 딥마인드(DeepMind) 연구자들이 독립해 새로운 AI 스타트업을 창업.
- 이들은 알파폴드(AlphaFold) 개발에 참여한 AI 전문가들임.
- 2023년 5월, 2억 2000만 달러(약 3000억 원) 규모의 초기 투자 유치 성공.
✅ 기존 AI 모델(LLM)에서 LAM으로 진화
- LLM(대형 언어 모델)에서 한 단계 더 나아가 LAM(Large Action Model, 인간처럼 판단·행동하는 AI) 개념이 부각됨.
- LAM은 AI와 인간의 상호작용 방식을 완전히 바꿀 기술로 평가됨.
✅ 대규모 투자 및 기업 참여
- 글로벌 벤처캐피털 ‘엑셀(Accel)’이 투자 주도.
- 아마존, 삼성전자, LVMH 회장, 전 구글 CEO 에릭 슈미트 등도 투자에 참여.
🔹 기사 관련 썸네일 이미지 프롬프트
"미래 지향적인 AI 기술 개념을 시각화한 이미지: 인간과 AI 로봇이 협력하여 작업하는 모습, 홀로그램 데이터 그래프와 연동된 AI 연산 시스템, 현대적이면서도 혁신적인 기술 분위기."

📌 Step 3. 숨은 의도 분석
🔹 이 기사를 쓴 기자의 의도는 무엇일까?
- AI 기술의 새로운 흐름을 조명
- 기존 AI 모델(LLM)에서 한 단계 발전한 LAM 개념을 소개하고, AI 산업의 미래를 전망하려 함.
- 스타트업 ‘홀리스틱 AI’의 영향력 강조
- 구글 딥마인드 출신 연구자들이 창업한 이 회사가 대규모 투자(2억 2000만 달러) 를 유치하며 AI 업계에서 중요한 역할을 할 것임을 알림.
- AI 산업에 대한 투자자들의 관심 부각
- 아마존, 삼성전자, LVMH 회장, 전 구글 CEO 등 주요 인물과 기업이 투자했다는 점을 강조하여 AI 산업이 매우 유망하다는 메시지를 전달.
🔹 이 기사가 전달하고자 하는 메시지는 무엇인가?
✅ AI 기술이 빠르게 발전하고 있으며, LAM이 새로운 패러다임이 될 가능성이 크다. > 휴머노이드로봇(?)
✅ AI 스타트업이 기존 대기업과 경쟁하며 혁신을 주도할 수 있다.
✅ 투자자들은 AI 산업의 미래를 밝게 보고 있으며, 관련 기업과 기술에 주목할 필요가 있다.
📌 Step 4. 표제(부제) 질문 및 답변
표제: 🚀 "LAM과 AGI, AI 혁신의 새로운 물결"
질문 예시 1.
Q: LAM이란 무엇인가요?
A: LAM(Large Action Model)은 기존 LLM(대형 언어 모델)보다 더 인간처럼 판단하고 행동할 수 있는 AI 모델을 의미합니다.
- LLM은 텍스트를 생성하는 기능에 집중했다면,
- LAM은 실제 행동을 수행하고 문제를 해결하는 능력이 강화된 AI입니다.
- AI와 인간의 상호작용 방식을 크게 변화시킬 기술로 주목받고 있습니다.
질문 예시 2.
Q: 기존 LLM과 LAM의 차이점은 무엇인가요?
A:
구분 | LLM (대형 언어 모델) | LAM (대형 행동 모델) |
목적 | 텍스트 생성 | 실제 행동 수행 |
특징 | 질문에 답변, 텍스트 생성 | 인간처럼 판단·행동 가능 |
예시 | ChatGPT, Bard | 로봇 조작, 자동 의사결정 AI |
질문 예시 3.
Q: 구글 딥마인드 출신들이 창업한 ‘홀리스틱 AI’는 어떤 회사인가요?
A: ‘홀리스틱 AI’는 구글 딥마인드 출신 엔지니어들이 창업한 AI 스타트업으로,
- 인류의 노동 생산성을 획기적으로 향상시키는 것을 목표로 합니다.
- 단백질 구조를 예측하는 AI 시스템 알파폴드(AlphaFold) 개발자들이 참여하였으며,
- 2023년 2억 2000만 달러(약 3000억 원)의 초기 투자를 유치하며 주목받고 있습니다.
질문 예시 4.
Q: AI 산업에 대한 투자는 왜 계속 증가하고 있나요?
A:
- AI 기술이 경제, 의료, 금융, 제조업 등 다양한 산업에 활용될 가능성이 커지고 있음.
- 대기업(아마존, 삼성전자)과 유명 투자자(전 구글 CEO, LVMH 회장)들도 적극적으로 투자하고 있음.
- AI가 노동력을 대체하고 효율성을 극대화할 수 있기 때문에 경제적 가치가 매우 크다고 평가됨.
질문 예시 5.
Q: LAM이 발전하면 우리의 삶은 어떻게 바뀔까요?
A:
✅ 스마트 어시스턴트가 더욱 발전하여, 단순한 답변뿐만 아니라 실제 문제 해결이 가능해짐.
✅ 자율주행, 로봇 산업, 의료 AI 등이 더욱 정교화되면서, 사람과 AI가 협력하는 방식 변화.
✅ AI가 창작, 의사결정, 자동화 등 다양한 분야에서 인간처럼 행동할 가능성 증가.
📌 Step 5. 핵심 경제용어 체크
용어 | 뜻 | 기사에서 발췌 |
LLM (대형 언어 모델) | 대량의 텍스트 데이터를 학습하여 자연어를 이해하고 생성하는 AI 모델 | "기존 LLM을 넘어 LAM이 강조됨" |
LAM (대형 행동 모델) | 인간처럼 판단하고 행동할 수 있도록 설계된 AI 모델 | "LAM은 AI와 인간의 상호작용 방식을 완전히 바꿀 것" |
AGI (범용 인공지능) | 인간 수준의 지능을 갖추어 스스로 학습하고 문제를 해결할 수 있는 AI | "AI 혁신의 새로운 물결로 AGI도 주목받고 있음" |
알파폴드 (AlphaFold) | 단백질 구조를 예측하는 AI 모델로, 신약 개발 등에 활용됨 | "알파폴드 개발에 참여한 연구자들이 창업" |
벤처캐피털 (VC, Venture Capital) | 스타트업 및 신생 기업에 투자하는 금융 투자사 | "엑셀(Accel) 벤처캐피털이 초기 투자 주도" |
📌 Step 6. 뉴스 독해
소주제 | 핵심 내용 | 연관된 국내외 정세 이슈 |
구글 딥마인드 출신들의 AI 스타트업 ‘홀리스틱 AI’ 설립 | 구글 딥마인드 연구자들이 독립해 AI 스타트업 창업. | - AI 연구자들의 독립 창업 증가 - 스타트업이 AI 혁신을 주도하는 흐름 |
LLM에서 LAM으로 기술 진화 | 기존 AI는 텍스트 기반(LLM)이었지만, 앞으로는 행동을 수행하는 LAM으로 발전. | - ChatGPT 같은 기존 AI 모델의 한계 극복 시도 - AI 자동화 및 로봇 산업 성장 |
대규모 투자 유치 (2억 2000만 달러) | AI 스타트업이 사상 최대 규모의 초기 투자 유치 성공. | - AI 산업에 대한 투자자들의 관심 급증 - 글로벌 기술 기업들의 AI 경쟁 심화 |
AI 기술이 노동 시장과 생산성에 미치는 영향 | LAM은 인간처럼 행동할 수 있어 노동력을 대체할 가능성 있음. | - 자동화로 인한 일자리 변화 - AI와 인간 협업 시대 도래 |
🔍 이유 분석 (왜 이런 일이 벌어졌을까?)
이슈 | 이유 |
AI 스타트업 투자 증가 | AI 기술이 경제·산업 전반에 미치는 영향력이 커지고 있음. |
LAM 개념 등장 | 기존 LLM(대형 언어 모델)의 한계를 극복하기 위해. |
AI 연구자들의 창업 | 대형 IT 기업 내에서의 연구 한계 극복 & 독립적인 기술 개발을 위해. |
📌 Step 7. 투자 가이드
기사 내용을 토대로, 관련 수혜 업종과 비수혜 업종을 분석합니다.
✅ 수혜 업종 (AI 산업 성장으로 이익을 보는 기업들)
업종 | 포함 기업 (국내·국외) | 이유 |
AI 반도체 | NVIDIA, AMD, 삼성전자 | AI 기술 발전으로 고성능 반도체 수요 증가 |
클라우드 & 데이터 센터 | AWS(아마존), MS Azure, 네이버클라우드 | LAM과 같은 AI 모델은 방대한 연산이 필요 |
로봇 & 자동화 | 테슬라, 현대차(로보틱스), 보스턴 다이내믹스 | AI가 실질적인 행동을 수행하는 기술이 중요해짐 |
소프트웨어 & AI 플랫폼 | OpenAI, 구글 딥마인드, 네이버, 카카오 | AI 연구 및 서비스 시장이 지속 성장 |
❌ 비수혜 업종 (AI 발전으로 위협받는 업종들)
업종 | 포함 기업 (국내·국외) | 이유 |
단순 노동직 관련 산업 | 일부 제조업, 물류 창고업 등 | LAM 기술로 자동화가 빠르게 진행될 가능성 높음 |
일반 사무직 서비스 | 콜센터, 데이터 입력 업무 | AI 비서, 챗봇, 자동화 시스템이 대체 가능 |
저가형 IT 기기 제조업 | 일부 보급형 PC·태블릿 기업 | AI 발전으로 클라우드·고성능 컴퓨팅 중심으로 변화 |
AI 기술의 발전은 산업 전반에 걸쳐 기회와 위협을 동시에 제공하고 있습니다.
특히 반도체·로봇·AI 플랫폼 기업들은 큰 성장 기회를 맞이할 가능성이 높습니다.
📌 Step 8. 기사 구조화 (시각적 정리)
🔹 기사 내용을 쉽게 이해할 수 있도록 마인드맵으로 정리합니다.

💡 요약:
- LLM(기존 AI) → LAM(새로운 AI 모델)로 기술이 발전 중
- AI 스타트업이 대형 IT 기업과 경쟁할 만큼 성장
- 투자자들은 반도체·클라우드·로봇 산업에 주목 중
📌 Step 9. 최신 경제 지표 (2025년 3월 7일 기준)
📊 주요 증시 지수
지수 | 현재가 | 변동 | 변동률 |
S&P 500 | 5,770.20 | ▲ 31.69 | +0.56% |
NASDAQ | 18,196.23 | ▲ 126.97 | +0.71% |
다우존스 (DJIA) | 42,801.72 | ▲ 222.64 | +0.52% |
니케이 (일본) | 36,887.17 | 변동 없음 | 0.00% |
상하이 종합 (중국) | 3,372.55 | 변동 없음 | 0.00% |
코스피 (한국) | 2,563.48 | 변동 없음 | 0.00% |
유럽 DAX (독일) | 23,008.94 | ▼ 410.54 | -1.75% |
💰 환율 및 금리
통화 | 현재가 | 변동 | 변동률 |
USD/JPY (달러/엔) | 147.42 | ▼ 0.61 | -0.41% |
EUR/USD (유로/달러) | 1.086 | ▲ 0.002 | +0.22% |
GBP/USD (파운드/달러) | 1.293 | ▲ 0.001 | +0.10% |
USD/KRW (달러/원) | (업데이트 필요) | - | - |
변동률 | 금리 | 현재 금리변동 |
미국 10년물 국채 | 4.263% | ▼ 0.055 |
미국 2년물 국채 | 3.96% | ▼ 0.042 |
한국 국채 (업데이트 필요) | - | - |
⛽ 원자재 (Commodities)
자산 | 현재가 | 변동 | 변동률 |
국제 유가 (WTI) | 66.56 | ▼ 0.48 | -0.72% |
천연가스 | 4.651 | ▲ 0.252 | +5.73% |
금 (Gold) | 2,924.8 | ▲ 10.7 | +0.37% |
은 (Silver) | 33.025 | ▲ 0.216 | +0.66% |
구리 (Copper) | 4.705 | ▼ 0.005 | -0.11% |
💡 시황 요약:
- 미국 증시 상승세 지속, 특히 나스닥(+0.71%) 강세
- 유럽 증시는 하락 (독일 DAX -1.75%)
- 유가는 하락(-0.72%)했지만, 천연가스는 5% 이상 상승
- 미국 국채 금리는 하락세, 안전자산 선호 현상 나타남
📌 Step 10. 배경지식 제공
📌 LAM(Large Action Model)과 AGI(범용 인공지능)의 차이점
개념 | 정의 | 특징 | 예시 |
LLM (대형 언어 모델) | 텍스트 데이터를 학습해 자연어를 이해하고 생성하는 AI | 대화형 AI, 텍스트 생성 가능 | ChatGPT, Bard |
LAM (대형 행동 모델) | 인간처럼 판단하고 행동할 수 있는 AI | LLM보다 더 높은 의사결정 및 실행 능력 | 자율 로봇, 자동 의사결정 시스템 |
AGI (범용 인공지능) | 인간과 동등한 수준의 지능을 가진 AI | 스스로 학습, 적응, 창의적 사고 가능 | 이론적 개념 (아직 개발되지 않음) |
📌 왜 AI 스타트업 ‘홀리스틱 AI’가 주목받고 있는가?
- 구글 딥마인드 출신 엔지니어들이 창업
- 알파폴드(AlphaFold) 개발에 참여한 AI 연구자들이 핵심 멤버
- 2억 2000만 달러(약 3000억 원) 투자 유치, AI 스타트업 역사상 큰 규모
📌 LAM과 AI 자동화가 경제에 미칠 영향
1️⃣ 노동 시장 변화
- 단순 반복 업무는 AI 자동화가 대체
- AI 활용이 어려운 창의적·고도의 판단력이 필요한 직업은 영향 적음
2️⃣ 생산성 향상
- AI가 인간의 업무를 보조하면서 생산성 증가
- 기업들이 AI 기반 자동화를 도입해 운영비 절감
3️⃣ 산업별 영향 차이
긍정적 영향 (기회) | 부정적 영향 (위험) |
AI 반도체, 클라우드, 로봇 산업 성장 | 저숙련 노동자의 일자리 감소 |
데이터 분석, AI 기반 서비스 증가 | 일부 사무직 자동화 |
LAM과 AGI 기술 발전은 생산성을 높이고 새로운 산업 기회를 창출하지만, 동시에 일자리 감소와 기존 산업 구조 변화를 초래할 수 있습니다.
기사 내용에 대한 분석은 여기까지 입니다.
AI가 점점 더 우리 삶에 깊숙이 들어오고 있습니다. LAM과 AGI 같은 기술은 단순한 도구를 넘어, 인간과 함께 협력하며 일하는 존재로 변하고 있죠. 그렇다면 우리는 앞으로 어떤 미래를 꿈꿔야 할까요?
기술이 발전하는 속도는 무섭도록 빠르지만, 결국 중요한 건 어떻게 활용하느냐입니다.
AI를 적으로 볼 필요는 없습니다. 오히려 AI와 함께 성장할 방법을 고민해야 합니다.
혹시라도 AI가 내 일자리를 빼앗을까 걱정된다면, 그 AI를 이용하는 사람이 되는 방법을 고민해 보세요.
기술을 이해하고, 변화에 적응하는 능력이 미래를 살아가는 데 가장 중요한 경쟁력이 될 것입니다.
오늘도 함께해 주셔서 감사하고, 앞으로도 더 재미있고 의미 있는 이야기로 찾아올게요! 🚀
https://open.kakao.com/o/gLCnP4Vg
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