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전체 글 151

새로운 인공지능 변화의 물결 속, 교육의 시대에서 학습의 시대로: 개인 브랜딩과 마케팅

우리 사회는 지금, 인구 구조의 변화와 기술 발전이라는 두 거대한 흐름 속에서 미래의 일터와 학습 환경에 대한 전망을 새롭게 그리고 있습니다. 2028년쯤이 되면, 현재 우리가 경험하고 있는 여러 사회적 현상들—경단녀, 청년 실업, 전업주부, 그리고 은퇴—이 크게 달라질 것이라는 예측이 있습니다. 이러한 변화의 근간에는 인구 감소와 고령화가 진행되면서 청년들이 100% 일하지 않으면, 사회가 제대로 돌아가지 않게 될 것이라는 전망이 있습니다. 이는 일하는 방식, 일과 학습의 경계, 심지어는 일생을 통틀어 우리가 '노동'과 '학습'에 접근하는 방식에 근본적인 변화를 요구합니다. 일하는 방식의 변화 우리 사회에서는 '일'과 '학습'의 구분이 점점 모호해지고 있습니다. 과거에는 교육을 받고, 일정 기간 동안 ..

인공지능의 한계 인식과 '이해'라는 개념

"인공지능을 사용할 때 그 한계를 명확하게 인지하고 도구로 사용하라"는 이야기를 많이들 합니다. 그 말에는 분명히 이유가 있습니다. 인공지능은 매우 강력한 도구이긴 하지만 완벽하지 않으니까요. 특히, 데이터에 기반해 학습하기 때문에 데이터가 가진 편향이나 오류가 결과에 영향을 줄 수 있습니다. 그래서 인공지능을 사용할 때는 그 한계를 잘 이해하고, 사람의 판단을 보완하는 형태로 활용하는 것이 중요합니다. 예를 들어, 인공지능이 제공한 정보를 맹신하기보다는 그 정보를 하나의 참고점으로 삼아 최종 결정을 내리는 것이죠. 이렇게 인식하고 접근하면 인공지능의 장점을 최대한 활용하면서도, 잠재적인 단점이나 오류로부터 스스로를 보호할 수 있습니다. 그리고, 전문가들 또한 용어와 표현에 있어, 매우 조심해야 된다고 ..

AI 이야기 2024.04.03

확률적 앵무새. 概率鹦鹉.

"확률적 앵무새"라는 용어는 인공지능, 특히 언어 생성 모델이 작동하는 방식을 비유적으로 설명하기 위해 사용이 되고 있습니다. “概率鹦鹉”这个术语被用来比喻地描述人工智能,尤其是语言生成模型的工作方式。 이 용어는, 위싱턴 대학교의 언어학자인 에밀리 벤더 교수가 2021년 FAcct 논문에서 챗GPT에 대해, 확률적 앵무새 stochastic parrot에 불과하다고 이야기하며 처음 사용하게 되었습니다. 这个术语是由华盛顿大学的语言学家艾米莉·本德教授在2021年的FAccT会议论文中首次使用,她在论文中提到,相对于ChatGPT来说,只不过是一个“概率鹦鹉”。 FAccT(Conference on Fairness, Accountability, and Transparency): 세계 최초의 컴퓨터 과학 분야의 학술과 교육을 목적..

AI 이야기 2024.04.03

[ChatGPT 4.0+Vrew] 스토리 그리고, 시나리오 작성, 영상 제작까지

최근 책 한권을 읽고 있는 데요. 그 책은 토니 로빈슨의 "네 안에 잠든 거인을 깨워라"입니다.    간단히 소개해 드리자면,"네 안에 잠든 거인을 깨워라"는 자기계발 분야에서 가장 영향력 있는 인물 중 한 명인 토니 로빈스가 쓴 책입니다. 이 책에서 토니 로빈스는 사람들이 자신의 내면에 있는 잠재력을 깨우고, 인생에서 원하는 바를 달성하기 위해 필요한 도구와 기술을 제시함과 동시에 명확한 목표 설정, 효과적인 의사소통 기술, 스트레스 관리, 개인적인 관계 개선, 재정 관리 등 인생의 다양한 영역에서 성공을 이루는 데 필요한 전략들을 소개 합니다. 이 책은 자신감을 구축하고, 부정적인 생각 패턴을 긍정적인 것으로 바꾸며, 더 풍요로운 인생을 살기 위한 구체적인 방법들을 설명하며, 토니 로빈스은 이 책을 ..

[2024년 4월] 인공지능 주요 이슈 및 트렌드

안녕하세요. 미래소년입니다. 오늘은 인공지능관련 최근 주요 이슈 및 트랜드를 살짝 살펴보고 가겠습니다. 최근 인공지능 관련 이슈 및 트렌드 2024년 4월 현재 인공지능 분야는 다음과 같은 주요 이슈와 트렌드를 가지고 있습니다. 1. AI 기술의 발전과 확산 생성형 AI의 급격한 발전: ChatGPT, Bard, DALL-E 2와 같은 생성형 AI 모델들은 텍스트, 이미지, 음성 등 다양한 콘텐츠를 생성하는 데 놀라운 능력을 보여주고 있습니다. 이는 콘텐츠 제작, 디자인, 엔터테인먼트 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. AI 반도체 경쟁 심화: AI 기술의 발전과 확산에 따라 AI 반도체 시장 경쟁이 심화되고 있습니다. 엔비디아, 퀄컴, 인텔 등 기존 반도체 기업들과 구글, 마이크로소프트, 메타와 같..

AI 이야기 2024.04.01

AI TRiSM(인공지능 신뢰, 위험 및 보안 관리)이란 무엇인가?

안녕하세요. 미래소년입니다. 오늘은 AI TRiSM에 대해서 알아보겠습니다. 1. AI TRiSM의 개념 및 정의 AI TRiSM은 인공지능의 신뢰성, 위험 관리, 보안을 종합적으로 관리하기 위한 프레임워크입니다. Gartner에 의해 정의된 AI TRiSM은 AI 모델 거버넌스, 신뢰도, 공정성, 신뢰성, 견고성, 효율성 및 데이터 보호를 지원합니다. 이 프레임워크는 조직이 AI 기술 사용과 관련된 잠재적 위험을 식별, 모니터링하고 감소시키며, 관련 규정 및 데이터 프라이버시 법규를 준수할 수 있도록 지원합니다​ (Splunk)​. 좀더 쉽게 설명을 드리면, AI TRiSM을 우리가 학교에서 수업을 듣는 것과 비슷한 상황으로 생각해볼 수 있습니다. 예를 들어, 선생님이 학생들이 수업에 잘 따라올 수 있..

AI 이야기 2024.03.31

[요양원 마케팅] 시니어, 요양원 그리고 챗GPT를 활용한 요양원 홍보

오늘은 시니어, 요양원 그리고 챗GPT를 활용한 마케팅에 대해서 이야기해 보려고 합니다. 한국사회에서 요양원과 시니어에 관심이 많습니다. 한국 사회에서 이처럼 시니어와 요양원이 점점 더 주목받고 있는 이유는 여러 가지 복합적인 상황과 변화 때문일 것입니다. 주요 원인으로는 인구 고령화, 건강 및 생활 수준의 향상, 가족 구조의 변화 등을 들 수 있습니다. 이러한 변화는 사회적, 경제적, 그리고 문화적 측면에서 다양한 도전과 기회를 제공하기도 합니다. 인구 고령화는 전 세계적인 현상이며 한국도 예외가 아닙니다. 사람들이 더 오래 살게 되면서 고령 인구가 사회의 중요한 구성원이 되었습니다. 이는 경제 성장, 노동 시장, 가족 구조, 정부 및 지역 사회가 제공해야 하는 자원과 서비스에 영향을 미칩니다 . 예를..

AI 리스크 환각 정책

생성형 AI 기술이 널리 보급됨에 따라, 이 기술이 만들어내는 가짜 결과물, 즉 '환각'(hallucination)의 위험성에 대한 우려도 커지고 있습니다. AI 리스크 환각 정책에 대해 설명하기 앞서, 'AI 환각'이란 AI 모델이 비현실적이거나 완전히 허구의 정보를 생성하는 현상을 말합니다. 이는 대규모 언어 모델이나 생성 AI 도구가 사람에게는 인지할 수 없거나 존재하지 않는 패턴이나 객체를 인식하여, 말이 안 되거나 전혀 부정확한 출력을 만들어내는 경우에 말합니다​. (IBM - United States)​. 생각해보세요. 한 의류 브랜드가 새로운 광고 캠페인을 위해 AI를 사용해 유명 인사가 입은 것처럼 보이는 가상의 옷을 생성했다고 합니다. 하지만 이 결과물이 실제로 존재하지 않는 옷을 표현하..

카테고리 없음 2024.03.27

챗GPT를 활용한 '말이 느린 아이'를 위한 솔루션

7살 딸을 키우고 있는 50대 아빠로서... 개인적으로 우리 딸은 말이 빠르고, 말을 잘 한다는 말을 많이 듣고 있습니다.보통은 남자아이들보다 여자아이들이 말을 빨리 배운다고도 합니다. 여기서, 말을 잘 하는(?) 우리 딸의 육아 방법에 대해서 이야기를 하고자 하는 것은 아닙니다. 이와 관련해서는, 다른 곳에서도 많은 자료와 정보를 얻을 수 있을 것이라 봅니다.  그래서, 여기에서는 챗GPT를 활용해 '말이 느린 아이'를 위한 솔루션을 찾는 방법을 탐색해 보고자 합니다.우리 아이가 다른 아이들보다 말이 느리다는 생각이 드는 순간 부모님들은 걱정과 불안에 휩싸이고, 일부 부모님들은 자녀의 언어 발달 지연에 대해 자신의 육아 방식이나 상호작용의 부족을 탓하며, 죄책감을 느낄 수도 있을 것입니다. '말이 느린..

AI GPTs 2024.03.26

혁신을 이끄는 오픈 소스의 힘

지난 몇년간 인공지능(AI) 기술의 발전은 눈부신 속도로 진행되어 왔습니다. 그 중심에는 아마도, 오픈 소스 AI 모델들이 자리 잡고 있지 않았나라는 생각이 듭니다. 오픈 소스 AI모델들은 AI 기술의 대중화와 민주화를 앞당기는 데 결정적인 역할을 하고 있습니다. 오픈 소스 AI의 부상은 단순히 기술의 접근성을 넓히는 것을 넘어, 기술 혁신의 패러다임 자체를 변화시키고 있습니다. 오픈 소스 AI의 부상 오픈 소스 AI(인공지능)는 기본적으로, 그 소스 코드가 공개되어 있어 누구나 자유롭게 사용, 수정, 배포할 수 있는 인공지능 기술이나 프로그램을 의미합니다. 이러한 오픈 소스에 대한 접근 방식은 투명성, 협업 및 혁신을 촉진하는 것을 목적으로 합니다. 사용자와 개발자들 모두 이런 오픈 소스 프로젝트에 기..

AI 이야기 2024.03.25
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