안녕하세요,
AI 마케팅연구소 소장 미래소년입니다.
이미지 속 내용은 ElevenLabs의 Conversational AI 인터페이스입니다.
주요 섹션과 각 기능을 분석해 설명하겠습니다.
왼쪽 패널:
- Agents: 대화형 AI 에이전트를 선택할 수 있는 메뉴.
- Call history: 이전에 통화한 기록을 볼 수 있는 메뉴.
- Phone Numbers: 사용 가능한 전화번호를 관리하는 메뉴.
중앙 패널:
- Try an AI agent: 다양한 AI 에이전트와 상호작용을 시도하는 영역.
- Support Agent (Eric): 고객 지원 담당 에이전트와의 대화를 제공합니다. 문제 해결에 도움을 주는 역할.
- Math Tutor (Matilda): 수학 과외를 위한 AI. 수학 학습을 도와줍니다.
- Video Game Character (Callum): 고대의 지혜를 전달하는 미스터리한 게임 캐릭터와 대화.
- Travel Guide (George): 여행지, 가족여행, 워크숍 등을 위한 안내를 제공합니다.
- Start from blank: 새로운 AI 에이전트를 직접 생성할 수 있는 옵션.
- Create this AI agent: 현재 선택한 AI 에이전트를 생성하는 버튼.
오른쪽 패널:
- Try a call: 대화형 AI와 실제 통화를 시도할 수 있는 버튼과 시각화.
기능
- 다양한 AI 에이전트 제공: 사용자 요구에 따라 고객 지원, 교육, 게임, 여행 등 여러 목적에 맞는 AI 에이전트를 선택 가능.
- 시각적 인터페이스: 각 에이전트의 역할을 직관적으로 설명하며, 사용자가 쉽게 접근 가능.
- AI 생성 옵션: 기본 에이전트를 활용하거나 새로운 에이전트를 생성해 맞춤형으로 사용할 수 있음.
- 통화 가능: 선택한 AI 에이전트와 실시간 대화를 통해 실제 음성 통화를 경험할 수 있음.
특징
- 다양한 주제와 상황에 맞춘 AI: 각각의 AI는 특정 분야(예: 수학, 여행, 고객 지원)에 특화되어 있음.
- 유연한 커스터마이징: 사용자 목적에 맞게 새 AI 에이전트를 만들거나, 기존 에이전트를 사용할 수 있음.
- 음성 기반 상호작용: 마이크와 스피커를 통해 음성 대화를 지원.
사용법
- 에이전트 선택: 원하는 AI 에이전트를 중앙 목록에서 클릭합니다.
- 통화 시작: 오른쪽의 “Try a call” 버튼을 눌러 AI와 실시간 통화를 시작합니다.
- AI 생성: “Start from blank” 버튼을 눌러 새 에이전트를 커스터마이징합니다.
- 콜 히스토리 확인: Call history 메뉴에서 이전 통화 기록을 점검할 수 있습니다.
사례
- 비즈니스 고객 지원: Support Agent를 통해 고객의 불만 접수 및 해결.
- 학생 과외: Math Tutor와 상호작용하며 수학 숙제를 돕거나 개념을 이해.
- 여행 계획: Travel Guide를 활용해 추천 여행지를 안내받고 계획 수립.
- 게임 캐릭터와의 대화: Video Game Character로 스토리텔링 경험 제공.
- Start from blank: 빈 템플릿으로 시작하고, 필요한 대로 에이전트를 맞춤 설정하세요.
- Create this AI agent: 이 AI 에이전트를 생성하세요.
- Start from blank:
- 기능: 완전히 빈 상태의 템플릿으로 새 AI 에이전트를 제작할 수 있습니다.
- 사용법: 클릭하면 기본값 없이 새 AI를 설정하는 페이지로 이동하며, 사용자는 목적에 맞게 기능, 성격, 역할을 설정할 수 있습니다.
- 활용 예시:
- 고객 지원에 특화된 AI.
- 특정 산업(예: 의료, 교육)에 맞춘 AI.
- Create this AI agent:
- 기능: 선택한 AI 에이전트를 그대로 생성합니다.
- 사용법: 중앙 패널에서 이미 제공된 AI 에이전트(예: Support Agent, Math Tutor 등)를 클릭한 후, 이 버튼을 눌러 생성.
- 활용 예시:
- 미리 정의된 에이전트를 바로 활용하여 시간 절약.
- 필요 시 에이전트를 이후에 수정 가능.
Start from blank는 창의적으로 원하는 AI 에이전트를 제작하고, 특정 목적이나 환경에 맞는 기능을 추가하기에 적합.
Create this AI agent는 미리 설정된 에이전트를 빠르게 배포하고 사용할 때 유용.
전 여기서, Create this AI agent를 클릭했습니다.
이 이미지는 ElevenLabs Conversational AI 플랫폼의 "Agents" 설정 페이지를 보여줍니다.
주요 내용은 다음과 같습니다.
메뉴 항목
- Dashboard (대시보드) : 전체적인 AI 시스템 관리 페이지
- Agents (에이전트) : AI 챗봇 또는 음성 에이전트 관리
- Call History (통화 기록) : AI가 처리한 통화 내역 확인
- Knowledge Base (지식 베이스) : AI가 참조할 수 있는 정보 설정
- Phone Numbers (전화번호 관리) : AI가 사용할 전화번호 설정
Agent 설정 화면
- Agent 이름: Support Agent (지원 에이전트)
- Public (공개 상태) : AI의 역할을 설정하는 공간
- Agent Language (에이전트 언어)
- 기본적으로 영어 (English) 로 설정됨
- AI가 기본적으로 사용할 언어 선택 가능
- Additional Languages (추가 언어)
- AI가 지원할 추가 언어 선택 가능
- 단, 자동 감지는 불가능하며 사전에 지정해야 함
- First message (첫 번째 메시지)
- AI가 대화를 시작할 때 처음으로 보낼 메시지 설정
- 현재 메시지: "Hi, I'm Eric. How can I help you today?" (안녕하세요, 저는 Eric입니다. 무엇을 도와드릴까요?)
기타 설정 탭
- Voice (음성) : AI의 목소리 및 말투 설정 가능
- Analysis (분석) : AI가 제공한 응답에 대한 분석 기능
- Security (보안) : AI 챗봇의 보안 및 데이터 보호 설정
- Advanced (고급 설정) : AI의 추가적인 고급 기능 설정
- Widget (위젯) : 웹사이트 등에 AI를 위젯 형태로 삽입 가능
기능 및 사용법
1. 기본 기능
- AI 챗봇 관리 : 상담용 AI를 설정하고 운영 가능
- 음성 기반 AI 설정 : AI를 음성 응답 서비스로 활용 가능
- 다국어 지원 : 영어 외에도 여러 언어 추가 가능 (자동 감지 불가)
- 사용자 맞춤 메시지 설정 : 처음 인사말을 설정해 친근한 느낌 제공 가능
- 보안 및 고급 분석 기능 : AI의 응답 데이터를 분석하고 개선 가능
2. 활용 사례
(1) 고객 상담 자동화
- 콜센터 자동화: 고객의 질문을 AI가 먼저 응대하고, 필요한 경우 상담사에게 연결
- FAQ 챗봇: 고객이 자주 묻는 질문을 AI가 해결
- 24시간 지원: 사람이 직접 대응하지 않아도 AI가 항상 응대
(2) AI 기반 음성 어시스턴트
- 기업 고객 지원: 특정 정보를 음성으로 제공
- 전화 예약 시스템: AI가 자동으로 고객의 예약을 관리
(3) 웹사이트 AI 챗봇
- 전자상거래(쇼핑몰) 고객 지원: AI가 제품 추천 및 상담
- 병원 및 의료 상담: 기본적인 상담 및 예약 지원
- 교육 플랫폼: 학생들이 AI에게 질문하며 학습
마케터 및 AI 강사를 위한 특화된 활용법
1. 마케터를 위한 활용법
✅ AI 기반 고객 상담 자동화
- AI 챗봇을 활용해 마케팅 캠페인별 문의 응대 가능
- 고객의 질문 유형을 분석해 광고 메시지 최적화
- AI가 고객의 선호도를 학습해 맞춤형 추천 가능
✅ 음성 AI를 활용한 인터랙티브 마케팅
- AI가 음성 광고, 전화 기반 프로모션을 자동 진행
- AI를 활용해 고객 맞춤형 전화 마케팅 가능
✅ 고객 데이터 분석 및 CRM 연계
- 고객과의 대화 데이터를 분석하여 리드(잠재고객) 관리
- AI 챗봇을 고객 유지 전략에 활용
2. AI 강사를 위한 활용법
✅ AI 교육 실습용 챗봇 개발
- AI 수업에서 직접 챗봇을 만들어보는 실습 과정 진행
- AI의 다국어 지원 및 음성 기능 시연 가능
✅ AI 기반 인터랙티브 강의 진행
- AI 챗봇을 활용해 학생들이 직접 질문하며 학습
- AI를 활용한 자동 Q&A 세션 운영
✅ 실제 기업 환경에서 AI 활용 사례 분석
- 마케팅, 의료, 전자상거래 등 AI의 다양한 산업 적용 사례 연구
- 실무에서 AI를 적용하는 방법을 강의 콘텐츠로 구성
이 이미지는 ElevenLabs Conversational AI의 AI 에이전트 설정 화면을 보여줍니다.
왼쪽 메뉴
- AI Agents (AI 에이전트)
- AI 챗봇(에이전트) 목록 관리
- 현재 "Support agent" (지원 에이전트)와 "New agent" (새로운 에이전트)가 등록됨
- Playground 버튼
- AI 모델을 테스트할 수 있는 Playground(테스트 환경) 이동 버튼
오른쪽 설정 패널
- Dynamic Variables (동적 변수)
- {{user_name}}과 같은 변수를 활용하여 대화 중 사용자 맞춤 응답 가능
- 첫 메시지 및 프롬프트에서 사용자 이름, 특정 정보 등을 자동으로 입력하도록 설정
- LLM (대형 언어 모델)
- 사용할 AI 모델을 선택하는 옵션
- 현재 선택된 모델: Gemini 1.5 Flash
- 현재는 LLM 비용이 무료지만, 이후 사용자에게 비용이 부과될 가능성 있음
- Temperature (온도)
- AI 모델의 창의성(무작위성) 수준을 조절하는 매개변수
- 낮은 값 → 더 예측 가능하고 일관된 응답
- 높은 값 → 더 창의적이고 다양한 응답
- Limit Token Usage (토큰 사용 제한)
- AI가 생성할 응답의 최대 토큰(단어 수) 제한 가능
- 현재 설정: "-1" (제한 없음)
📌 기능 및 사용법
1. AI 에이전트 설정 및 활용법
- AI 챗봇(에이전트)을 생성하고 관리 가능
- 대화에 맞는 AI 모델(Gemini 1.5 Flash) 선택 가능
- AI의 창의성 조절 가능 (Temperature 조정)
- 사용자 맞춤형 변수 적용 가능 (Dynamic Variables 활용)
- AI 응답 길이 제한 가능 (Token Limit 설정)
2. 주요 특징
✅ 개인화된 AI 챗봇 구성 가능
- 동적 변수를 사용하여 사용자의 이름, 고객 정보 기반 맞춤형 응답 제공
- 예: "안녕하세요, {{user_name}}님! 무엇을 도와드릴까요?"
✅ AI의 창의성을 자유롭게 조절 가능
- 정보 제공용 챗봇: 낮은 온도 값(Temperature 0.2~0.3) 설정
- 창의적인 아이디어 제공 챗봇: 높은 온도 값(Temperature 0.8~1.0) 설정
✅ AI 비용 절감 및 성능 최적화 가능
- 불필요한 응답을 줄이기 위해 토큰 제한 기능 활용 가능
- AI 모델을 직접 선택하여 비용 대비 최적의 성능을 유지할 수 있음
📌 활용 사례
1. 고객 지원 챗봇
✅ 24시간 자동 응대
- AI 챗봇이 고객 문의를 자동으로 처리
- 반품 요청, 배송 문의, 제품 설명 등 자동 응답
✅ 개인 맞춤형 상담
- {{user_name}} 변수를 활용하여 고객별 맞춤형 응대 제공
- "홍길동님, 최근 주문하신 상품에 대해 궁금한 점이 있으신가요?"
✅ 다국어 지원 가능
- AI 모델을 활용해 다국어 고객 상담 챗봇 운영 가능
2. 마케팅 및 세일즈 챗봇
✅ AI 기반 상품 추천
- 고객의 선호도 데이터를 바탕으로 맞춤형 제품 추천
- "지난번 구매하신 제품과 어울리는 새로운 상품을 추천해드립니다!"
✅ 이벤트 및 프로모션 자동화
- 특정 조건을 만족하는 고객에게 자동 쿠폰 발송
- "VIP 고객님께 20% 할인 쿠폰을 보내드립니다!"
✅ 광고 캠페인 자동 운영
- 소셜미디어 챗봇을 활용해 제품 정보 자동 제공
3. AI 강의 및 교육 활용
✅ AI 챗봇 개발 실습
- 학생들이 직접 AI 챗봇을 설정하고 운영하는 실습 진행
- AI 모델 선택, 온도 조정, 동적 변수 활용법을 배울 수 있음
✅ AI 도우미 챗봇 운영
- AI가 학생들의 질문을 받아 자동으로 학습 자료 제공
- "이 개념이 어려우신가요? 예제를 보여드릴게요!"
✅ 자동 문해력 평가 및 피드백 제공
- 학생들이 작성한 글을 분석하여 문해력 평가 점수 제공
- "이 문장은 더 자연스럽게 표현할 수 있어요. 예를 들면..."
📌 마케터 및 AI 강사를 위한 특화된 활용법
🔹 마케터 활용법
✅ 고객 행동 데이터 분석 및 맞춤형 마케팅
- 챗봇이 고객 데이터를 분석하여 타겟 마케팅 가능
- 고객별 관심사에 맞춘 광고 메시지 자동 발송
✅ AI 챗봇을 활용한 바이럴 마케팅
- 소셜미디어 챗봇을 활용하여 제품 리뷰 및 추천 자동화
- 고객이 질문하면 챗봇이 자동으로 제품 설명 및 후기 공유
✅ 고객 이탈 방지 전략
- 장바구니에 담긴 상품을 기반으로 자동 알림 메시지 발송
- "장바구니에 담긴 상품이 곧 품절될 예정입니다! 지금 구매하세요!"
🔹 AI 강사 활용법
✅ AI 챗봇 설정 실습 강의
- 학생들에게 AI 챗봇 개발 실습 과정을 제공
- 직접 챗봇을 설정하고, LLM 모델을 선택하며, 대화 흐름을 디자인하도록 유도
✅ AI 모델 비교 분석 강의
- Gemini 1.5 Flash와 다른 AI 모델의 차이점 비교
- 응답 속도, 정확성, 창의성 비교 실습 진행
✅ 챗봇을 활용한 실시간 교육 피드백 제공
- 학생들이 AI 챗봇을 활용하여 피드백을 받을 수 있도록 구성
- "이 문장 구조는 더 자연스럽게 수정할 수 있어요!"
1️⃣ Knowledge base (지식 베이스)
- LLM이 특정 분야의 정보를 더 정확하게 답변할 수 있도록 문서를 추가하는 기능
- 버튼: "Add document" (문서 추가)
- 챗봇이 특정 도메인(의료, 법률, 금융 등)의 정보를 학습할 때 활용 가능
2️⃣ Tools (도구)
- AI 챗봇이 사용자 지원을 위해 사용할 수 있는 도구를 추가하는 기능
- 현재 등록된 도구:
- end_call (System): AI가 통화를 종료할 수 있도록 하는 기능
- 버튼: "Add tool" (도구 추가)
- 추가적인 기능(예: 외부 API 호출, 예약 시스템 연동 등)도 포함 가능
1️⃣ Edit tool (도구 편집)
- Configuration (구성 설정)
- AI 모델(LLM)에게 이 도구를 어떻게, 언제 사용할지 설명하는 설정 화면
- 특정 도구가 어떤 상황에서 사용될지를 설정할 수 있음
- Name (이름)
- 현재 도구 이름: "end_call"
- AI가 대화(통화)를 종료할 수 있도록 하는 기능
- Description (설명) (선택 사항)
- 설명을 입력하지 않으면 기본 최적화된 LLM 프롬프트가 사용됨
- 현재 입력된 설명: "Leave blank to use the default optimized LLM prompt."
- (설명을 비워두면 LLM이 최적화된 기본 프롬프트를 자동으로 사용함)
📌 기능 및 사용법
1. end_call 도구의 기능
✅ AI가 대화 종료 가능
- 고객 지원 챗봇이 필요할 때 통화를 종료할 수 있도록 설정 가능
- 예: "필요한 정보를 모두 제공했으므로 통화를 종료하겠습니다."
✅ 설명을 추가해 AI의 행동을 조절 가능
- 설명을 추가하면 AI가 도구를 사용할 때 더 정밀한 행동 가능
- 예:
- "사용자가 더 이상 질문이 없다고 말하면 이 도구를 실행하세요."
- "통화 시간이 5분 이상 경과했을 때 사용 가능하도록 설정하세요."
✅ AI의 의사결정 최적화 가능
- 기본적으로 AI가 알아서 도구를 실행하지만, 세부 조건을 추가하면 더 정밀한 컨트롤 가능
📌 활용 사례
1. 고객 지원 AI 챗봇
✅ 콜센터 자동화
- AI가 고객과 대화한 후 필요한 정보가 제공되었는지 확인하고 자동 종료
- 예: "더 궁금한 점이 없으시면 대화를 종료하겠습니다."
✅ 고객 만족도 조사 후 종료
- 통화 종료 전에 만족도 평가 질문 후 종료 가능
- 예: "오늘 상담이 도움이 되었나요? 네/아니오. 감사합니다. 대화를 종료하겠습니다."
✅ 긴급 상황 감지 후 종료 방지
- 고객이 불만을 표출하거나, 추가 지원이 필요할 경우 통화를 종료하지 않도록 설정 가능
2. 마케팅 및 세일즈 챗봇
✅ 영업 종료 프로세스 자동화
- 고객이 관심 없는 제품에 대한 세일즈 콜을 종료하도록 설정 가능
- 예: "이 상품에 관심 없으시면 대화를 종료하겠습니다."
✅ 다음 단계 안내 후 종료
- 고객이 구매 의사가 있을 경우 결제 페이지 안내 후 대화 종료
- 예: "결제 링크를 문자로 전송해 드렸습니다. 대화를 종료하겠습니다."
3. AI 강의 및 교육 활용
✅ AI 챗봇 실습 과정 운영
- 학생들이 AI 챗봇이 언제, 어떤 조건에서 end_call 기능을 실행하는지 실습
- 상황별 챗봇 종료 시나리오 작성 (예: 사용자가 욕설을 하면 종료, 10분 이상 반응 없으면 종료)
✅ AI 시뮬레이션 실습
- 실제 콜센터 AI처럼 응대 후 종료하는 AI 챗봇 프로토타입 실습
✅ 챗봇 UX 개선 연구
- 고객이 만족하는 종료 방식 연구
- "어떤 종료 방식이 사용자 경험을 개선할 수 있을까?" 토론
📌 마케터 및 AI 강사를 위한 특화된 활용법
🔹 마케터 활용법
✅ AI 세일즈 콜 자동화
- 고객이 관심 없으면 AI가 자동으로 종료
- "이번 프로모션이 도움이 되지 않는다면, 대화를 종료하겠습니다."
✅ 고객 피드백 자동 수집 후 종료
- "오늘 상담 만족도는 어떠셨나요? 피드백 감사합니다. 대화를 종료하겠습니다."
✅ 고객 유지 전략 활용
- 고객이 떠나기 전에 특별 할인 제안 후 종료
- "이탈하시기 전에 추가 할인 혜택을 제공해 드릴 수 있습니다. 그래도 종료하시겠습니까?"
🔹 AI 강사 활용법
✅ AI 챗봇 실습을 위한 종료 조건 설정
- 상황별 종료 조건 설정 실습
- 예:
- "고객이 '그만'이라고 말하면 종료."
- "3분 이상 대화가 없으면 종료."
✅ AI 챗봇의 윤리적 종료 설정 연구
- 고객 불만이 있을 때 즉시 종료하는 것이 좋을까, 해결 후 종료하는 것이 좋을까?
- 학생들이 직접 챗봇 UX를 연구하는 실습 진행
✅ AI UX 설계 및 고객 응대 전략 강의
- 콜센터, 마케팅, 의료 분야에서 AI 챗봇이 어떻게 종료 기능을 활용하는지 분석
- 예: "의료 상담 챗봇은 통화를 즉시 종료하지 않고, 상담 후 종료하는 방식이 더 적절하다."
3️⃣ Secrets (보안 정보)
- AI가 특정 도구에서 사용할 보안 키, API 키 등을 저장하는 기능
- 버튼: "Add secret" (보안 정보 추가)
- 외부 시스템 연동 시 안전한 인증 정보 관리에 활용
4️⃣ 하단 메뉴
- "You have unsaved changes" (저장되지 않은 변경 사항이 있음) → 설정이 변경되었으나 저장되지 않은 상태
- 버튼:
- "Clear" (초기화) → 변경 사항을 취소하고 초기 상태로 되돌림
- "Save" (저장) → 현재 설정을 저장
📌 기능 및 사용법
1. Knowledge base (지식 베이스) 활용법
✅ 전문 분야 챗봇 운영
- 의료, 법률, 금융, 교육 등 특정 분야에 특화된 AI 챗봇을 만들 때 활용
- 챗봇이 사용자 질문에 더 정확하게 답변할 수 있도록 도메인별 데이터 문서 업로드
- 예:
- 의료 챗봇 → 의학 논문, 진료 가이드라인 추가
- 법률 챗봇 → 계약서 샘플, 법률 조항 문서 업로드
- 마케팅 챗봇 → 브랜드별 프로모션 자료 추가
✅ FAQ 자동화
- 자주 묻는 질문(FAQ) 문서를 챗봇이 학습하여 자동 응답 제공 가능
2. Tools (도구) 활용법
✅ AI 기능 확장 가능
- AI 챗봇이 단순한 질문-답변을 넘어서 더 많은 기능을 수행하도록 설정 가능
- API를 활용하여 예약 시스템, 결제 기능, CRM 연동 가능
- 예:
- 고객 상담 챗봇 → 통화 종료 기능(end_call), 이메일 전송 API 추가
- 전자상거래 챗봇 → 제품 검색, 재고 확인, 주문 처리 기능 추가
✅ end_call 기능 활용
- AI가 상담을 종료할 수 있도록 설정 (예: 고객이 통화를 종료 요청하면 AI가 자동 종료)
✅ 추가 가능 도구 예시
- 캘린더 연동: 예약 일정 자동 설정
- CRM 연동: 고객 데이터 자동 저장 및 업데이트
- 음성 호출 기능: AI가 전화로 안내 메시지를 제공
3. Secrets (보안 정보) 활용법
✅ API 키 및 보안 정보 저장
- AI 챗봇이 외부 시스템과 연동될 때 보안 키, 인증 정보, API 키 등을 안전하게 저장
- 예:
- AI가 결제 시스템(PayPal, Stripe) 과 연동될 경우 보안 키 저장
- 고객 데이터 보호를 위한 암호화 키 저장
✅ 외부 시스템과 AI 챗봇 연결 가능
- AI 챗봇이 클라우드 서비스, 외부 데이터베이스, 고객 관리 시스템(CRM)과 연결될 때 필요
📌 활용 사례
1. 고객 상담 챗봇
✅ 고객 문의 자동 응대 & 정보 제공
- 지식 베이스(FAQ 문서 추가)를 활용해 자주 묻는 질문 자동 응답
- 예약 기능이 필요할 경우 캘린더 연동 도구 추가
✅ 고객 요청에 따른 AI 행동 설정
- 통화 종료(end_call) 기능을 활용해 자동 종료 가능
- 보안 정보(Secrets)를 설정해 결제 시스템 연동
2. 마케팅 및 세일즈 챗봇
✅ 제품 추천 & 프로모션 안내
- AI 챗봇이 지식 베이스를 학습하여 제품 정보, 할인 이벤트 자동 응답
- 예: "현재 진행 중인 할인 이벤트를 알려드릴까요?"
✅ 고객 행동 데이터 분석 & 맞춤형 마케팅
- 챗봇이 고객과의 대화를 분석하여 개인 맞춤형 광고 제공
- 예: "지난번 관심을 보이신 제품이 곧 품절됩니다. 구매하시겠어요?"
✅ CRM 연동 & 고객 데이터 관리
- AI 챗봇이 고객 데이터를 자동으로 저장하고 관리
3. AI 강의 및 교육 활용
✅ AI 챗봇 개발 실습 과정 운영
- 학생들이 직접 AI 챗봇을 설정하고 지식 베이스, 도구, 보안 기능 활용 실습 가능
- AI 챗봇이 특정 정보(법률, 의학 등)를 학습하도록 문서를 업로드하는 방법 교육
✅ AI 기반 문서 분석 & 요약 기능 실습
- 학생들이 AI 챗봇에 다양한 문서를 업로드하고 요약 결과를 비교 분석
✅ 실제 기업 환경에서 AI 챗봇 활용법 강의
- 마케팅, 의료, 고객 상담 분야에서 AI 챗봇이 어떻게 활용되는지 사례 연구
📌 마케터 및 AI 강사를 위한 특화된 활용법
🔹 마케터 활용법
✅ 고객 응대 자동화 & 맞춤형 마케팅
- AI 챗봇이 FAQ 문서를 학습하여 자동 응대 가능
- 고객 행동 데이터를 분석하여 타겟 마케팅 자동화
✅ 챗봇을 활용한 브랜드 홍보
- 챗봇이 브랜드 정보를 제공하고 제품 추천, 할인 이벤트 안내
✅ 결제 시스템 연동
- AI가 고객과 상담 후 바로 결제 링크 제공
🔹 AI 강사 활용법
✅ 실습형 AI 교육 진행
- 학생들이 직접 챗봇을 설정하고, 지식 베이스 업로드, 도구 추가, 보안 설정 실습 가능
✅ AI 챗봇을 활용한 자동 Q&A 시스템 구축
- 교육 콘텐츠를 문서로 저장하고 챗봇이 자동으로 학습하여 응답하도록 구성
✅ 실제 기업 사례 기반 AI 교육
- 고객 서비스, 마케팅, 의료, 전자상거래 챗봇의 실제 활용 사례 연구
- 학생들에게 AI 챗봇의 비즈니스 활용 가능성을 교육
이번에는 ElevenLabs Conversational AI에서 AI Agents "Create an AI agent"에 대해서 더 자세히 살펴보겠습니다.
1️⃣ AI Agent 이름 설정
- AI Agent의 이름을 입력할 수 있음
- 현재 입력된 이름: "Customer support agent" (고객 지원 에이전트)
2️⃣ AI 에이전트 템플릿 선택
다양한 사전 설정된 템플릿 중 하나를 선택하거나, 빈 템플릿(Blank Template) 으로 시작 가능
✅ Blank template (빈 템플릿)
- 기본 설정 없이 AI 에이전트를 처음부터 맞춤 설정 가능
- 원하는 챗봇을 자유롭게 설계할 수 있음
✅ Support agent (고객 지원 에이전트)
- "Eric"이라는 AI 지원 상담원으로 설정됨
- 고객의 문제를 해결하는 역할
- 자동화된 고객 서비스 및 문의 대응 용도로 활용 가능
✅ Math tutor (수학 튜터)
- "Matilda"라는 AI 수학 교사로 설정됨
- 수학 학습 지원 및 문제 해결 가능
- 교육 관련 챗봇으로 활용 가능
✅ Video game character (비디오 게임 캐릭터)
- "Callum"이라는 캐릭터로 설정됨
- 게임 속 마법사와 대화하는 컨셉
- 엔터테인먼트 및 게임 스토리텔링 용도로 활용 가능
📌 기능 및 사용법
1. AI 에이전트 생성 및 설정
✅ 맞춤형 AI 챗봇 생성 가능
- 고객 지원, 수학 학습, 게임 캐릭터 등 다양한 용도로 활용 가능
- 빈 템플릿을 선택하면 완전히 새로운 맞춤형 AI를 만들 수 있음
✅ 사전 설정된 에이전트 활용 가능
- "Support Agent"를 선택하면 바로 고객 지원 챗봇으로 사용 가능
- "Math Tutor"를 선택하면 학생들을 위한 교육 챗봇으로 활용 가능
✅ 엔터테인먼트 및 교육용 AI 가능
- "Video Game Character"를 선택하면 스토리텔링 및 RPG 보조 AI로 활용 가능
- AI를 활용한 게임 세계관 확장 가능
📌 활용 사례
1. 고객 지원 AI 챗봇
✅ 24시간 자동 고객 응대
- AI 챗봇이 고객의 질문을 자동으로 처리
- 주문 조회, 환불 절차 안내, 제품 설명 등 가능
✅ 다국어 지원 고객 서비스
- AI 모델이 다양한 언어를 지원하도록 설정하여 글로벌 고객 대응 가능
✅ 고객 만족도 조사 & 피드백 수집
- AI 챗봇이 고객의 의견을 자동으로 수집하고 분석
2. 교육용 AI 튜터
✅ AI 수학 튜터로 활용
- 학생들이 수학 문제를 물어보면 AI가 설명
- 수학 공식, 문제 풀이, 개념 정리 제공
✅ AI 학습 도우미
- 특정 과목에 대한 자동 질의응답 기능 추가 가능
- 학생의 이해도에 맞춘 학습 가이드 제공
✅ 실시간 AI 피드백 제공
- 학생이 문제를 풀고 AI가 피드백을 제공하도록 설정 가능
3. 게임 & 엔터테인먼트 AI
✅ 게임 내 AI NPC 캐릭터 생성
- RPG 게임에서 AI 캐릭터(Callum)가 플레이어와 상호작용
- AI가 퀘스트 제공, 힌트 제공, 스토리텔링 진행 가능
✅ 스토리텔링 AI 도우미
- AI가 판타지 세계관을 기반으로 즉석에서 이야기 생성 가능
- 인터랙티브 챗봇으로 유저 맞춤형 게임 스토리 진행 가능
📌 마케터 및 AI 강사를 위한 특화된 활용법
🔹 마케터 활용법
✅ AI 고객 지원 챗봇으로 고객 응대 자동화
- 고객의 질문에 AI가 자동으로 응답
- FAQ 자동 응답 시스템 구축 가능
✅ AI 기반 마케팅 & 프로모션 챗봇
- AI가 신제품 정보, 할인 프로모션, 이벤트 안내 자동 발송
- 맞춤형 AI 챗봇을 활용한 고객 리드(잠재 고객) 확보
✅ AI와 인터랙티브 스토리텔링 마케팅 진행
- "Video game character" 템플릿을 활용하여 AI 기반 브랜드 스토리텔링 가능
- 고객과 AI가 소통하며 브랜드 경험을 강화하는 인터랙티브 콘텐츠 제작
🔹 AI 강사 활용법
✅ AI 챗봇 실습 과정 운영
- 학생들에게 AI 챗봇을 직접 만들고 설정하는 방법을 교육
- 빈 템플릿을 활용해 챗봇 제작 실습 진행 가능
✅ AI 기반 교육용 챗봇 활용
- "Math Tutor"를 기반으로 실제 수업에서 AI 튜터 활용
- 학생들이 AI와 대화하며 스스로 학습하도록 지원
✅ 게임 기반 학습 AI 실험
- "Video game character"를 활용해 AI 스토리텔링 학습 진행
- AI와의 상호작용을 통해 창의적 사고력 훈련 가능
여기에서는, 위에서 말씀드렸던 AI Agent 설정에서 Voice를 제외한 나머지 설정 기능들에 대해서 알아보겠습니다.
- Voice (음성) : AI의 목소리 및 말투 설정 가능
- Analysis (분석) : AI가 제공한 응답에 대한 분석 기능
- Security (보안) : AI 챗봇의 보안 및 데이터 보호 설정
- Advanced (고급 설정) : AI의 추가적인 고급 기능 설정
- Widget (위젯) : 웹사이트 등에 AI를 위젯 형태로 삽입 가능
먼저, 이 이미지는 ElevenLabs Conversational AI의 Voice(음성 설정) 메뉴를 보여줍니다.
1️⃣ Voice (음성)
- AI 에이전트의 음성을 선택하는 기능
- 현재 선택된 음성: "미래소년" (한국어 지원)
- 기본적으로 Default (Korean) 옵션이 제공되며, 다양한 음성을 설정 가능
2️⃣ Use Flash (Flash 모델 사용)
- Flash v2.5 모델을 사용할지 여부를 설정하는 기능
- Flash 모델은 낮은 지연 시간(Low Latency) 환경에서 추천됨
- 현재 사용 안 함(토글 비활성화 상태)
3️⃣ TTS output format (음성 출력 형식)
- AI 음성 출력의 파일 형식 및 샘플링 속도를 선택하는 기능
- 현재 설정: PCM 16000 Hz
- 고음질 오디오를 생성하는 옵션
4️⃣ Pronunciation Dictionaries (발음 사전)
- Lexicon(발음 사전) 파일을 추가하여 특정 단어의 발음을 조정할 수 있는 기능
- Turbo v2 모델에서는 음소 변환 가능
- 모든 모델에서 별칭(alias) 기능 지원
- 버튼: "Add dictionary" (사전 추가하기)
1️⃣ Optimize streaming latency (스트리밍 지연 시간 최적화)
- AI 음성이 실시간으로 생성될 때 지연 시간을 줄이는 설정
- 지연 시간을 줄이면 속도는 증가하지만 음질이 저하될 수 있음
- 현재 설정: 중간 이상 (빠른 응답을 우선적으로 설정)
2️⃣ Stability (안정성)
- 값이 높을수록 음성이 일정하게 유지되지만, 단조롭게 들릴 가능성이 있음
- 값이 낮으면 더 감정 표현이 풍부해지지만 불안정한 발음이 나타날 수 있음
- 현재 설정: 중간 (균형 잡힌 설정 적용됨)
3️⃣ Similarity (유사성)
- 음성이 원래 설정된 목소리와 얼마나 유사한지를 조정
- 값이 높을수록 명확하고 일관된 음성이 나오지만, 너무 높이면 왜곡(Artifacts)이 발생할 수 있음
- 현재 설정: 높음 (명확한 음성을 우선시함)
📌 기능 및 사용법
1. AI 음성 설정 & 활용법
✅ 음성 선택 기능
- 다양한 음성을 선택하여 AI 챗봇의 성격을 맞춤 설정 가능
- 예: 로봇 같은 목소리, 인간적인 목소리, 어린이 음성, 노인 음성 등 선택 가능
- 현재 선택된 음성: "미래소년" (제가 직접 녹음한 저의 목소리입니다.)
✅ Flash 모델 사용 여부 설정
- Flash v2.5는 반응 속도가 빠른 저지연(low latency) 음성 생성
- 실시간 대화 챗봇의 경우 활성화 추천
- 현재 비활성화 상태(토글 꺼짐)
✅ TTS 출력 형식 조정 가능
- PCM 16000 Hz는 고음질 음성 출력을 위한 설정
- 기타 설정 가능: MP3, WAV 등 다양한 출력 형식 제공
✅ 발음 사전 추가 기능 활용 가능
- 특정 단어의 발음을 맞춤 설정 가능
- 브랜드명, 외래어, 고유명사 발음을 정확하게 교정하는 데 유용
✅ Optimize streaming latency (지연 시간 최적화)
-
- 실시간 응답이 중요한 경우: 값을 높이면 반응 속도가 빨라짐
- 음질이 중요한 경우: 값을 낮춰 음성을 더 자연스럽게 유지 가능
- 예:
- 콜센터 AI 챗봇 → 빠른 응답이 필요하므로 높은 값 추천
- 교육용 AI 보이스 튜터 → 명확한 음성이 필요하므로 낮은 값 추천
✅ Stability (안정성)
-
- 높은 값: 음성이 일정하지만 감정 표현이 적음
- 낮은 값: 더 자연스러운 감정 표현이 가능하지만 불안정한 음성이 발생할 수 있음
- 예:
- 기업용 AI 상담원 → 일관된 응답이 중요하므로 높은 값 추천
- AI 스토리텔러 → 자연스러운 감정 표현이 필요하므로 낮은 값 추천
✅ Similarity (유사성)
-
- 높은 값: 음성이 설정된 AI 캐릭터와 일관성을 유지
- 낮은 값: 음성이 더 다양하고 자연스럽게 표현됨
- 예:
- 브랜드 캐릭터 AI → 일관된 목소리가 필요하므로 높은 값 추천
- 다양한 목소리를 지원하는 챗봇 → 낮은 값 추천
📌 활용 사례
1. 고객 지원 AI 챗봇
✅ 다양한 목소리 설정 가능
- 고객 서비스 챗봇의 목소리를 부드럽거나 친절한 톤으로 설정 가능
- 고객 경험을 향상시키는 요소로 활용 가능
✅ 빠른 응답이 필요한 경우 Flash 모델 활성화 추천
- Flash 모델을 활성화하면 AI가 실시간으로 더 빠르게 응답 가능
✅ 발음 사전 추가하여 브랜드명 정확히 전달 가능
- 고객이 자주 묻는 브랜드명이나 제품명을 AI가 정확하게 발음하도록 설정 가능
✅ 빠른 응답을 위해 지연 시간 최적화
- 고객 상담 챗봇은 빠른 응답이 필수
- Optimize streaming latency를 높게 설정하여 빠른 반응 유지
✅ 전문적이고 신뢰성 있는 음성 제공
- 안정성을 높여 고객 응대가 자연스럽고 일관되도록 설정
✅ 브랜드 캐릭터의 음성 유지
- 유사성(Similarity)을 높여 항상 동일한 톤과 목소리 유지
2. 마케팅 및 콘텐츠 AI 음성 활용
✅ 브랜드 맞춤형 AI 음성 생성
- 브랜드 이미지에 맞는 AI 음성을 선택하여 고객과의 상호작용 강화
- 예: 젊고 역동적인 브랜드 → "미래소년" 같은'사용자의 목소리'도 음성으로 활용 가능.
✅ 광고 & 홍보 콘텐츠 제작
- AI 음성을 활용한 광고 음성, 유튜브 콘텐츠 더빙, SNS용 오디오 콘텐츠 제작 가능
- 예: Flash 모델을 활용하여 즉각적인 광고 안내 챗봇 구현
✅ 고객 참여형 오디오 캠페인
- AI 음성을 활용하여 인터랙티브 보이스 콘텐츠 제작 가능
- 예: "AI 캐릭터가 직접 고객에게 브랜드 스토리를 들려주는 챗봇"
✅ 광고 콘텐츠 생성 시 감정 표현 극대화
- Stability(안정성)를 낮추고 감정을 더욱 자연스럽게 표현
- 예: 감정을 실어 말하는 프로모션 광고 보이스 제작
✅ 소셜미디어 AI 음성 챗봇 활용
- Flash 모델과 함께 지연 시간을 낮춰 실시간 음성 응답이 가능하도록 설정
✅ 브랜드 맞춤형 AI 보이스 구축
- 특정 브랜드 캐릭터의 음성을 유지하도록 유사성(Similarity) 조절
3. AI 강의 및 교육 콘텐츠 활용
✅ AI 강의용 음성 설정
- AI 강사가 친근한 음성 또는 신뢰감을 주는 음성으로 설정 가능
- 기본 한국어 음성(Default Korean) 외 다양한 스타일 사용 가능
✅ 교육용 챗봇 & AI 보이스 튜터
- Flash 모델을 활용하면 학생들의 질문에 실시간으로 음성 응답 가능
- 수학, 과학, 외국어 튜터 챗봇 개발 가능
✅ 발음 사전 활용하여 언어 교육에 적용 가능
- 학생들이 어려워하는 단어의 정확한 발음을 AI가 교정해줄 수 있음
✅ 교육용 AI 음성 튜터 설정
- 안정성을 높여 명확한 발음과 일정한 음성 유지
- 학습에 집중할 수 있도록 지연 시간도 최적화
✅ 음성 기반 AI 학습 시스템 개발
- 예: "AI가 학생의 질문을 듣고 실시간으로 답변하는 튜터 챗봇"
✅ 스토리텔링 AI 활용
- 감정 표현이 풍부한 스토리텔러 음성을 만들기 위해 Stability 값을 낮춤
📌 마케터 및 AI 강사를 위한 특화된 활용법
🔹 마케터 활용법
✅ AI 음성을 활용한 브랜드 홍보
- AI 음성을 활용하여 브랜드 메시지를 전달하는 음성 콘텐츠 제작
- Flash 모델을 활용해 즉각적인 고객 응대 & 오디오 광고 생성 가능
✅ 제품 설명 & 서비스 안내 자동화
- AI 음성을 통해 제품 가이드, 사용 설명서 오디오 버전 제공 가능
✅ SNS 및 유튜브용 AI 음성 콘텐츠 활용
- 브랜드 캐릭터의 음성을 AI로 제작하여 고객과 소통 가능
✅ AI 기반 브랜드 홍보 콘텐츠 제작
- 광고 음성에서 감정 표현이 풍부하도록 Stability 값을 낮춤
- 브랜드 캐릭터가 있다면 Similarity를 높여 일관된 음성을 유지
✅ AI 음성을 활용한 인터랙티브 마케팅
- 소셜미디어에서 AI 음성이 고객과 상호작용하도록 설정
- 빠른 반응을 위해 Optimize streaming latency를 높임
✅ 고객 맞춤형 AI 보이스 제공
- 고객의 피드백을 반영하여 목소리 스타일을 조정 가능
🔹 AI 강사 활용법
✅ AI 기반 강의 콘텐츠 제작
- AI 음성을 활용하여 TTS(텍스트 음성 변환) 기반 강의 자료 제작 가능
- 학생들이 텍스트로만 학습하는 것이 아니라 AI 음성으로 학습할 수 있도록 지원
✅ 발음 사전 기능을 활용한 언어 교육
- 외국어 학습을 위한 정확한 발음 데이터 추가 가능
- 학생들이 AI를 통해 정확한 발음을 듣고 연습할 수 있음
✅ 실시간 AI 튜터 챗봇 개발
- Flash 모델을 활성화하여 즉각적인 질의응답이 가능한 AI 튜터 제공 가능
- 예: "수학 문제를 입력하면 AI가 실시간으로 해설을 제공"
✅ AI 튜터 챗봇 설정
- 강의 자료를 읽어주는 AI 챗봇의 목소리를 설정하여 교육 콘텐츠 제작
- 안정성과 유사성을 높여 명확한 음성을 유지
✅ AI 보이스 기반 실습 강의 운영
- 학생들이 AI 음성을 조절하며 UX(사용자 경험) 설계 실습 가능
- 다양한 설정을 테스트하면서 최적의 음성 모델을 찾아보는 과정 학습 가능
✅ AI 기반 인터랙티브 교육 진행
- 예: 학생이 AI와 대화하며 즉각적인 피드백을 받는 실습
ElevenLabs Conversational AI의 Voice(음성 설정) 기능을 활용하면 고객 서비스, 마케팅, 교육, 콘텐츠 제작 등 다양한 분야에서 활용할 수 있습니다.
- 마케터는 AI 음성을 활용한 브랜드 홍보, 고객 응대 자동화, 인터랙티브 광고, 소셜미디어 콘텐츠 제작이 가능합니다.
- AI 강사는 TTS 음성을 활용한 강의 자료 제작, AI 튜터 개발, 실시간 교육 콘텐츠 제공, 교육 콘텐츠 제작, AI 보이스 UX 실습, 인터랙티브 학습 시스템 개발 이 가능합니다.
이를 통해 비즈니스 효율성을 높이고, 고객 경험을 개선하며, 브랜드 인지도를 높이고, AI 교육 효과를 극대화할 수 있습니다!
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