AI 마케팅 연구소

안녕하세요.  미래소년입니다.오늘은 인공지능관련 최근 주요 이슈 및 트랜드를 살짝 살펴보고 가겠습니다.  최근 인공지능 관련 이슈 및 트렌드2024년 4월 현재 인공지능 분야는 다음과 같은 주요 이슈와 트렌드를 가지고 있습니다. 1. AI 기술의 발전과 확산생성형 AI의 급격한 발전: ChatGPT, Bard, DALL-E 2와 같은 생성형 AI 모델들은 텍스트, 이미지, 음성 등 다양한 콘텐츠를 생성하는 데 놀라운 능력을 보여주고 있습니다. 이는 콘텐츠 제작, 디자인, 엔터테인먼트 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다.AI 반도체 경쟁 심화: AI 기술의 발전과 확산에 따라 AI 반도체 시장 경쟁이 심화되고 있습니다. 엔비디아, 퀄컴, 인텔 등 기존 반도체 기업들과 구글, 마이크로소프트, 메타와 같은 ..

안녕하세요. 미래소년입니다. 오늘은 AI TRiSM에 대해서 알아보겠습니다.  1. AI TRiSM의 개념 및 정의AI TRiSM은 인공지능의 신뢰성, 위험 관리, 보안을 종합적으로 관리하기 위한 프레임워크입니다. Gartner에 의해 정의된 AI TRiSM은 AI 모델 거버넌스, 신뢰도, 공정성, 신뢰성, 견고성, 효율성 및 데이터 보호를 지원합니다. 이 프레임워크는 조직이 AI 기술 사용과 관련된 잠재적 위험을 식별, 모니터링하고 감소시키며, 관련 규정 및 데이터 프라이버시 법규를 준수할 수 있도록 지원합니다​ (Splunk)​.  좀더 쉽게 설명을 드리면,AI TRiSM을 우리가 학교에서 수업을 듣는 것과 비슷한 상황으로 생각해볼 수 있습니다.예를 들어, 선생님이 학생들이 수업에 잘 따라올 수 있도..

오늘은 시니어, 요양원 그리고 챗GPT를 활용한 마케팅에 대해서 이야기해 보려고 합니다. 한국사회에서 요양원과 시니어에 관심이 많습니다.한국 사회에서 이처럼 시니어와 요양원이 점점 더 주목받고 있는 이유는 여러 가지 복합적인 상황과 변화 때문일 것입니다.  주요 원인으로는 인구 고령화, 건강 및 생활 수준의 향상, 가족 구조의 변화 등을 들 수 있습니다. 이러한 변화는 사회적, 경제적, 그리고 문화적 측면에서 다양한 도전과 기회를 제공하기도 합니다. 인구 고령화는 전 세계적인 현상이며 한국도 예외가 아닙니다. 사람들이 더 오래 살게 되면서 고령 인구가 사회의 중요한 구성원이 되었습니다. 이는 경제 성장, 노동 시장, 가족 구조, 정부 및 지역 사회가 제공해야 하는 자원과 서비스에 영향을 미칩니다 . 예를..

생성형 AI 기술이 널리 보급됨에 따라, 이 기술이 만들어내는 가짜 결과물, 즉 '환각'(hallucination)의 위험성에 대한 우려도 커지고 있습니다. AI 리스크 환각 정책에 대해 설명하기 앞서, 'AI 환각'이란 AI 모델이 비현실적이거나 완전히 허구의 정보를 생성하는 현상을 말합니다. 이는 대규모 언어 모델이나 생성 AI 도구가 사람에게는 인지할 수 없거나 존재하지 않는 패턴이나 객체를 인식하여, 말이 안 되거나 전혀 부정확한 출력을 만들어내는 경우에 말합니다​. (IBM - United States)​.  생각해보세요. 한 의류 브랜드가 새로운 광고 캠페인을 위해 AI를 사용해 유명 인사가 입은 것처럼 보이는 가상의 옷을 생성했다고 합니다. 하지만 이 결과물이 실제로 존재하지 않는 옷을 표현..

7살 딸을 키우고 있는 50대 아빠로서... 개인적으로 우리 딸은 말이 빠르고, 말을 잘 한다는 말을 많이 듣고 있습니다.보통은 남자아이들보다 여자아이들이 말을 빨리 배운다고도 합니다. 여기서, 말을 잘 하는(?) 우리 딸의 육아 방법에 대해서 이야기를 하고자 하는 것은 아닙니다. 이와 관련해서는, 다른 곳에서도 많은 자료와 정보를 얻을 수 있을 것이라 봅니다.  그래서, 여기에서는 챗GPT를 활용해 '말이 느린 아이'를 위한 솔루션을 찾는 방법을 탐색해 보고자 합니다.우리 아이가 다른 아이들보다 말이 느리다는 생각이 드는 순간 부모님들은 걱정과 불안에 휩싸이고, 일부 부모님들은 자녀의 언어 발달 지연에 대해 자신의 육아 방식이나 상호작용의 부족을 탓하며, 죄책감을 느낄 수도 있을 것입니다. '말이 느린..

지난 몇년간 인공지능(AI) 기술의 발전은 눈부신 속도로 진행되어 왔습니다. 그 중심에는 아마도, 오픈 소스 AI 모델들이 자리 잡고 있지 않았나라는 생각이 듭니다. 오픈 소스 AI모델들은 AI 기술의 대중화와 민주화를 앞당기는 데 결정적인 역할을 하고 있습니다. 오픈 소스 AI의 부상은 단순히 기술의 접근성을 넓히는 것을 넘어, 기술 혁신의 패러다임 자체를 변화시키고 있습니다.  오픈 소스 AI의 부상 오픈 소스 AI(인공지능)는 기본적으로, 그 소스 코드가 공개되어 있어 누구나 자유롭게 사용, 수정, 배포할 수 있는 인공지능 기술이나 프로그램을 의미합니다. 이러한 오픈 소스에 대한 접근 방식은 투명성, 협업 및 혁신을 촉진하는 것을 목적으로 합니다.  사용자와 개발자들 모두 이런 오픈 소스 프로젝트에..

인공지능(AI)은 우리 업무와 일상 생활에 혁명을 가져오고 있습니다. 그러나 모든 기술 혁명이 그러하듯, AI의 도입과 발전 속에는 숨겨진 위험 요소가 많이 있습니다. 이러한 위험 중 하나가 바로 최근 떠오르고 있는 'Shadow AI'입니다.  Shadow AI는 조직의 공식적인 승인이나 관리 없이 직원들이 자발적으로 사용하게 되는 AI 도구와 애플리케이션을 의미합니다. 이러한 현상은 종종 '그림자 IT'라고 불리는 더 큰 현상의 일부로, 직원들이 조직의 공식적인 기술 인프라 외부에서 소프트웨어, 애플리케이션, 서비스를 도입하고 사용하는 것을 말합니다.  여기에서는, Shadow AI의 정의, 그로 인해 발생할 수 있는 문제점, 그리고 이에 대한 대안에 대해 살펴보도록 하겠습니다..   Shadow..