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[CES2025] 젠슨황 양자 발언. D-Wave의 Alan Baratz의 반대 발언.

미래소년_Tim 2025. 1. 9. 09:45
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CES2025에서 있었던 젠슨황의 양자관련 발언

 

CES 2025에서 엔비디아(Nvidia)의 CEO 젠슨 황(Jensen Huang)은 양자 컴퓨팅의 실용화 시기에 대해 주목할 만한 발언을 했습니다.

젠슨 황의 주요 발언

황 CEO는 "매우 유용한" 양자 컴퓨터의 등장이 아직 수십 년 떨어져 있다고 언급했습니다. 구체적으로 그는 다음과 같이 말했습니다:

 

"15년 후에 매우 유용한 양자 컴퓨터가 나올 것이라고 하면 아마도 이른 편일 것입니다.

30년이라고 하면 아마도 늦은 편일 겁니다.

20년을 선택한다면 우리 중 많은 사람들이 그렇게 믿을 것 같습니다."

 

발언의 영향

이 발언은 양자 컴퓨팅 업계에 상당한 파장을 일으켰습니다:

  1. 주가 하락: IonQ, Rigetti Computing, D-Wave Quantum 등 양자 컴퓨팅 관련 기업들의 주가가 큰 폭으로 하락했습니다. 일부 기업은 40% 이상의 주가 하락을 경험했습니다.
  2. 업계 반응: D-Wave Quantum의 CEO Alan Baratz는 황의 견해에 강하게 반대했습니다. Baratz는 D-Wave가 이미 상용화 단계에 있으며, 여러 기업들이 현재 D-Wave의 양자 컴퓨터를 사용 중이라고 주장했습니다.

엔비디아의 입장

황 CEO는 엔비디아가 양자 컴퓨팅 발전에 중요한 역할을 할 것이라고 강조했습니다:

  1. 엔비디아는 양자 컴퓨팅 회사들의 알고리즘 및 아키텍처 시뮬레이션을 지원하고 있습니다.
  2. 양자 컴퓨터의 오류 정정에 필요한 최고 성능의 고전 컴퓨터를 제공할 수 있다고 주장했습니다
     
    .

이러한 발언들은 양자 컴퓨팅의 실용화 시기에 대한 업계의 기대와 현실 사이의 간극을 드러내며, 향후 이 분야의 발전 방향에 대한 중요한 논의를 촉발시켰습니다.

Jensen Huang의 발언이 주가에 미친 영향은 무엇인가요?

Jensen Huang의 양자 컴퓨터 관련 발언은 양자 컴퓨팅 기업들의 주가에 상당한 영향을 미쳤습니다:

주요 양자 컴퓨팅 기업 주가 급락

  • Rigetti Computing: 약 40% 하락
  • IonQ: 37% 하락
  • D-Wave Quantum: 30% 이상 하락
  • Quantum Computing: 37% 하락

발언의 핵심 내용

Huang은 "매우 유용한" 양자 컴퓨터의 실용화 시기에 대해 다음과 같이 언급했습니다:

  • 15년 후라고 하면 이른 편
  • 30년 후라고 하면 늦은 편
  • 20년 후라고 하면 많은 사람들이 동의할 것

이러한 발언은 양자 컴퓨팅 기술의 실용화가 예상보다 더 오래 걸릴 수 있다는 인식을 심어주었습니다.

 

시장 반응

    • 투자자들은 양자 컴퓨팅 기술의 상용화 시기가 예상보다 늦춰질 수 있다는 우려를 반영하여 관련 주식을 매도했습니다.
    • 이는 최근 몇 달간 양자 컴퓨팅 기술의 잠재력에 대한 기대감으로 급등했던 주가에 대한 조정으로 볼 수 있습니다.

엔비디아 주가 영향

    • 엔비디아의 주가도 6.22% 하락했습니다.
    • 이는 Huang의 CES 2025 기조연설이 시장의 기대에 미치지 못했다는 평가와 함께, 미국의 경기 둔화 우려가 겹친 결과로 보입니다.

이러한 주가 변동은 양자 컴퓨팅 기술의 실용화 시기에 대한 시장의 기대와 현실 사이의 간극을 보여주는 사례라고 할 수 있습니다.

 

 

 

 

D-Wave의 CEO인 Alan Baratz는 Nvidia의 Jensen Huang의 발언에 대해 강력하게 반대 입장을 표명했습니다.

Baratz의 주요 반응은 다음과 같습니다:

Baratz의 주장

    1. 현재 상용화 단계: Baratz는 D-Wave가 이미 상용 솔루션을 제공하고 있다고 강조했습니다.
    2. 실제 사용 사례: Mastercard와 일본의 NTT Docomo 같은 대기업들이 이미 D-Wave의 양자 시스템을 적극적으로 활용하고 있다고 언급했습니다. 
    3. 즉각적인 구현 가능성: 일부 양자 컴퓨팅 방식은 아직 몇 년이 걸릴 수 있지만, D-Wave의 어닐링 접근 방식은 현재 구현 준비가 되어 있다고 주장했습니다.

추가 대응

    • 토론 제안: Baratz는 Huang에게 양자 컴퓨팅의 현재 능력에 대해 명확히 하기 위한 토론을 제안했습니다.
    • 실제 영향력 강조: Yahoo! Finance의 "Catalysts" 쇼에 출연하여 D-Wave의 독특한 접근 방식과 어닐링 양자 컴퓨팅이 기업들에게 제공하는 실질적인 이점을 설명했습니다
       
      .
    • 최적화 문제 해결: D-Wave가 현재 세계에서 가장 큰 양자 컴퓨터를 보유하고 있으며, 이를 통해 고객들의 최적화 문제를 해결하고 있다고 강조했습니다
       
      .

Baratz의 반응은 D-Wave의 양자 컴퓨팅 기술이 이미 실용화 단계에 있으며, 현재 기업들에게 실질적인 가치를 제공하고 있다는 점을 강조하고 있습니다.

 

 

D-Wave와 Nvidia의 차이점은 무엇인가요?

D-Wave와 Nvidia는 양자 컴퓨팅 접근 방식과 현재 제품 라인업에서 중요한 차이점을 보입니다:

양자 컴퓨팅 접근 방식

  1. D-Wave:
    • 양자 어닐링(quantum annealing) 방식을 주로 사용합니다.
    • 현재 상용화된 양자 컴퓨터를 제공하고 있습니다.
    • 최적화 문제 해결에 특화되어 있습니다.
  2. Nvidia:
    • 게이트 모델(gate-model) 양자 컴퓨팅 방식을 연구 중입니다.
    • 아직 상용화된 양자 컴퓨터를 출시하지 않았습니다.
    • GPU를 활용한 양자 시뮬레이션에 주력하고 있습니다.

현재 제품 및 서비스

  1. D-Wave:
    • 5,000+ 큐비트 Advantage 양자 컴퓨터를 상용화했습니다.
    • Leap 클라우드 서비스를 통해 양자 컴퓨팅 접근을 제공합니다.
    • 실제 기업들이 최적화 문제 해결에 활용 중입니다.
  2. Nvidia:
    • 양자 컴퓨팅 시뮬레이션을 위한 고성능 GPU를 제공합니다.
    • 양자 연구를 위한 도구와 프레임워크를 개발 중입니다.
    • 직접적인 양자 하드웨어는 아직 제공하지 않습니다.

시장 전망

  1. D-Wave:
    • 현재 상용화된 양자 컴퓨터로 즉각적인 비즈니스 가치를 제공한다고 주장합니다.
    • 최적화 문제에 특화된 솔루션을 제공합니다.
  2. Nvidia:
    • Jensen Huang CEO는 실용적인 양자 컴퓨터의 등장이 15-30년 정도 걸릴 것으로 전망했습니다.
    • 현재는 GPU를 통한 양자 시뮬레이션에 집중하고 있습니다.
이러한 차이점들로 인해 D-Wave는 현재 상용화된 양자 컴퓨팅 솔루션을 제공하는 반면, Nvidia는 아직 연구 단계에 있으며 GPU를 통한 양자 시뮬레이션에 주력하고 있습니다.

 

 

D-Wave의 양자 계산이 Nvidia의 GPU와 비교했을 때 어떤 장점이 있나요 ?

https://www.youtube.com/watch?v=JbmVrT6pvAE&t=4s

 

D-Wave의 양자 컴퓨터와 Nvidia의 GPU는 서로 다른 접근 방식과 장점을 가지고 있습니다:

D-Wave의 양자 어닐링 컴퓨터의 장점

  1. 최적화 문제 해결: D-Wave의 양자 어닐링 시스템은 복잡한 최적화 문제를 해결하는 데 특화되어 있습니다
     
    .
  2. 현재 상용화: D-Wave는 이미 5,000+ 큐비트 Advantage 양자 컴퓨터를 상용화하여 실제 기업들이 사용 중입니다
     
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  3. 특정 문제에서의 성능 우위: 3D 스핀 글래스 최적화 문제와 같은 특정 분야에서 고전적 시스템보다 우수한 성능을 보여주었습니다
     
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  4. 즉각적인 구현: D-Wave의 어닐링 접근 방식은 현재 구현 준비가 되어 있어 즉시 활용 가능합니다
     
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Nvidia GPU와의 비교

  1. 문제 유형: D-Wave의 양자 컴퓨터는 특정 최적화 문제에 특화되어 있는 반면, Nvidia의 GPU는 더 범용적인 계산에 사용됩니다
     
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  2. 현재 가용성: D-Wave의 양자 시스템은 지금 바로 사용할 수 있지만, Nvidia의 GPU는 양자 시뮬레이션에 주로 사용되고 있습니다
     
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  3. 에너지 효율: 특정 문제에서 D-Wave의 양자 시스템은 더 적은 에너지로 해결책을 찾을 수 있습니다
     
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  4. 확장성: D-Wave는 현재 7,000+ 큐비트 시스템을 개발 중이며, 이는 더 큰 규모의 복잡한 문제 해결을 가능하게 할 것입니다
     
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결론적으로, D-Wave의 양자 컴퓨터는 특정 최적화 문제에서 현재 사용 가능한 솔루션을 제공하는 반면, Nvidia의 GPU는 더 범용적인 계산과 양자 시뮬레이션에 강점을 가지고 있습니다. 각 기술은 서로 다른 용도에 적합하며, 앞으로 상호 보완적으로 발전할 것으로 예상됩니다.

 

D-Wave의 양자 계산이 실제 기업에서 어떻게 적용되고 있나요?

D-Wave의 양자 컴퓨팅 기술은 여러 기업에서 실제 문제 해결에 적용되고 있으며, 주로 복잡한 최적화 문제를 해결하는 데 사용되고 있습니다. 주요 적용 사례는 다음과 같습니다:

소매업 인력 스케줄링 최적화

Pattison Food Group은 D-Wave의 양자 컴퓨팅 기술을 활용하여 소매 직원 스케줄 작성 효율을 크게 개선했습니다:
  • 주간 스케줄 작성 시간을 80시간에서 15시간으로 단축
  • 전체적으로 80%의 시간 절감 효과 달성

제조업 생산 일정 최적화

Ford Otosan(Ford Motor Company와 Koç Holding의 합작 회사)은 D-Wave의 솔루션을 통해 제조 생산 일정 작성 시간을 크게 단축했습니다:
    • 생산 일정 작성 시간 83% 감소

통신 네트워크 자원 최적화

NTT Docomo는 D-Wave의 양자 기술을 활용하여 모바일 네트워크 성능을 개선했습니다:
    • 기지국 부하 감소 및 고통화량 시간대 혼잡 완화
    • 페이징 신호를 최대 15% 감소

폐기물 수거 최적화

Groovenauts와 Mitsubishi Estate는 D-Wave의 양자 기술을 사용하여 지속 가능한 도시 개발을 위한 폐기물 관리를 최적화했습니다:
  • 폐기물 수거 경로를 2,300km에서 1,000km로 단축
  • CO2 배출량 약 57% 감소
  • 필요 차량 수 약 59% 감소

금융 포트폴리오 최적화

CaixaBank Group은 D-Wave의 양자-하이브리드 서비스를 사용하여 투자 포트폴리오 헤징을 개선했습니다:
    • 최적 솔루션 도출에 필요한 계산 시간을 수 시간에서 몇 분으로 단축
    • 기존 솔루션 대비 최대 90%의 계산 시간 감소
이러한 사례들은 D-Wave의 양자 컴퓨팅 기술이 다양한 산업 분야에서 실제 비즈니스 가치를 창출하고 있음을 보여줍니다.
 
 

 

오늘은 여기까지 하겠습니다.

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