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AI 이야기

거짓말의 배당금(Liar's Dividend)

미래소년_Tim 2024. 4. 4. 16:25
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이 이미지는 디지털 시대의 "거짓말의 배당금" 개념을 시각화합니다. 여러 뉴스 클립과 소셜 미디어 피드가 표시된 화면으로 가득 찬 어두운 방에서 혼란과 불신이 가득한 장면이 펼쳐집니다. 중앙에는 공공 인물의 딥페이크와 상충하는 메시지를 보며 혼란스러워하는 인물이 서 있고, 그 주변에는 질문표시가 떠 있어 대중의 혼란과 불신을 상징합니다. 배경에는 딥페이크를 생성하고 퍼뜨리는 인물들이 있어, 정보의 진위를 판단하는 것이 얼마나 어려운지를 나타냅니다.
 
 

"거짓말의 배당금(Liar's Dividend)"이란

 

"거짓말의 배당금(Liar's Dividend)"이라는 용어는 법학자 로버트 체즈니(Robert Chesney)와 다니엘 키타 씨트론(Danielle Keats Citron)이 2018년에 발표한 논문에서 처음 사용되었습니다. 이 논문에서 체즈니와 씨트론은 디지털 조작 기술, 특히 딥페이크가 어떻게 사회적 신뢰를 침식하고, 진실을 왜곡할 수 있는지에 대해 논의했습니다.

 

"거짓말의 배당금"은 디지털 기술, 특히 딥페이크와 같은 고도로 발전된 조작 기술이 사회에 널리 퍼지면서 발생하는 현상입니다. 이 용어는 사람들이 비디오, 오디오, 이미지 등이 쉽게 조작될 수 있다는 사실을 알게 되면서, 진실된 콘텐츠조차 의심하게 되는 상황에서, 사람들이 자신의 행동에 대한 책임을 회피하기 위해 이러한 의심을 이용할 수 있다는 개념을 설명합니다.

 

거짓말의 배당금 현상은 두 가지 주요한 방식으로 나타납니다.

 

1. 진실된 콘텐츠에 대한 의심 증가: 사람들이 디지털 콘텐츠가 조작될 수 있다는 것을 알고 있기 때문에, 실제로 진실된 콘텐츠도 가짜일 수 있다고 의심하게 됩니다. 이로 인해 진실을 전달하려는 시도조차도 그 신뢰성이 떨어지게 되며, 사회 전반에 걸쳐 정보에 대한 신뢰가 하락합니다.

 

2. 책임 회피: 공공 인물이나 정치인들이 자신들에게 불리한 진실된 콘텐츠를 부인하거나 그 콘텐츠를 조작품이라고 주장할 수 있는 여지가 생깁니다. 즉, 진짜 비디오나 오디오를 가짜라고 주장함으로써, 자신의 행동에 대한 책임으로부터 벗어날 수 있는 기회가 생기는 것입니다.

 

거짓말의 배당금 사례
1. 정치 분야에서의 거부: 정치인들이 자신에게 불리한 진실된 비디오나 오디오를 가짜라고 주장하여, 그들의 행동에 대한 책임을 회피하는 경우가 있습니다. 예를 들어, 어떤 정치인이 부적절한 발언을 담은 오디오 녹음에 대해, 그것이 AI에 의해 생성된 가짜라고 주장할 수 있습니다.
2. 사법 분야에서의 방어 전략: 법정에서 변호인이 피고의 유죄 증거로 제시된 오디오나 비디오가 딥페이크일 수 있다고 주장하는 경우가 있습니다. 이러한 "딥페이크 방어" 전략은 증거의 신뢰성에 의문을 제기하여 피고의 무죄를 주장하는 데 사용될 수 있습니다.
3. 사회적 신뢰의 침식: 디지털 콘텐츠에 대한 광범위한 의심은 사회적 신뢰를 침식할 수 있습니다. 예를 들어, 중요한 사회적 사건에 대한 진실된 비디오나 이미지가 공개될 때, 사람들이 그것을 가짜로 의심하여 진실을 받아들이지 않는 경우가 있습니다. 이러한 의심은 사회적 대화와 의사 결정 과정에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다.

 

이 현상의 결과로, 사회는 진실과 거짓을 구분하는 데 더 큰 어려움을 겪게 되며, 이는 민주주의와 공공의 신뢰에 대한 근본적인 도전이 됩니다. 사람들이 모든 것을 의심하게 되면, 진실을 바탕으로 한 의사 결정과 공론의 장이 약화됩니다.

 

따라서, 거짓말의 배당금은 단순히 기술적인 문제가 아니라, 정보의 질과 사회적 신뢰에 근본적으로 영향을 미치는 사회적, 정치적 문제입니다. 이에 대응하기 위해, 기술적 해결책 뿐만 아니라 교육과 법적 규제, 사회적 인식의 변화 등 다각도의 접근이 필요합니다.

 

이에 따라, 디지털 미디어 리터러시의 중요성이 부각되며, 개인과 사회가 정보를 비판적으로 평가하고, 다양한 소스로부터 정보를 교차 검증하는 능력을 개발하는 것이 중요해집니다.

 

 

 

 

미래소년 입니다.

 

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